طبقه بندی بافت مستقل از دوران و مقیاس با استفاده از تبدیل Curvelet
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,608
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP04_036
تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله، روش جدیدی برای استخراج ویژگیهای مستقل از دوران و مقیاس بافت، با استفاده از تبدیلCurveletو ماتریسهای ،Co-occurrenve ارائه شده است. در فاز طبقه بندی، طبقه بند Support Vector Machine با هسته ،RBFبه منظور طبقه بندی 20 کلاس بافت از بانک استاندارد Brodatzمورد استفاده قرار گرفته است. به منظور اثبات کارایی این روش، در مجموع 14480 بافت در 12 زاویه و 4 مقیاس متفاوت مورد بررسی قرار گرفته اند که از بین آنها ده درصد کل تصاویر به صورت تصادفی جهت آموزش طبقه بند SVM و مابقی به منظور تست انتخاب شده اند. نتایج تجربی نشان دهنده نرخ طبقه بندی بالا در استفاده از این روش می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بشرا رجائی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فردوسی مشهد
حمیدرضا پوررضا
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :