تخمین آستانه با استفاده از قوانین فازی جهت نویززدایی در حوزه موجک

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,638

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP04_050

تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1386

چکیده مقاله:

آستانهگیری در حوزه موجک یک روش مؤثر برای حذف نویز است. به همین دلیل یافتن مقدار مناسب آستانه, یکی از موضوعات تحقیقاتی سالهای اخیر بوده است. در این مقاله, محاسبه مقدار آستانه به صورت یک مسأله بهینه سازی مطرح شده است. سپس با توجه به قابل فهم بودن قوانین فازی برای انسان, از الگوریتمWang-Mendel استفاده شده است. در مرحله نخست, مجموعه قوانین لازم برای محاسبه آستانه از یک تصویر استخراج شده است. برای این منظور, ویژگیهای آماری آن تصویر در حوزه موجک مورد استفاده قرار گرفته است. در مرحله بعد, همان ویژگیهای آماری برای تصویر آزمایشی محاسبه میشوند و با استفاده از مجموعه قوانین تولید شده در مرحله نخست, مقدار آستانه محاسبه می- شود و عمل نویززدایی انجام میشود. مجموعه قوانین فازی بهدست آمده, براساس ویژگیهای تصویر در سطوح مختلف تبدیل موجک است و برای هر یک از زیرباندهای افقی, عمودی و قطری در سطوح مختلف حوزه موجک, آستانه جداگانه محاسبه میشود؛ در نتیجه مقدار آستانه بهطور وفقی برای زیربندهای مختلف, تغییر میکند. همچنین روش پیشنهادی بر خلاف بسیاری از روشهای موجود به اندازه تصویر وابسته نیست و به تخمین واریانس نویز و یا سایر پارامترها نیازی ندارد. باتوجه به موارد فوق, نتایج آزمایش روش ارائه شده بر روی تصاویر مختلف نشان داد که روش پیشنهادی در مقایسه با روشهای موجود دارای دقت مناسبی است؛ علاوه براین که حجم محاسباتی آن کمتر از روشهایی است که خطای کمی دارند.

نویسندگان

یاسر نوروززاده

دانشگاه شهید باهنر کرمان

سراج الدین کاتبی

دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مهدی افتخاری، یاسر نوروززاده، سراج‌الدین کاتبی، "حذف نویز از تصاویر ...
  • D.L.Donoho, I.M. Johnstone, Ideal spatial adaptation by ...
  • L.X.Wang, J.M. Mendel, Generating fuzzy rules by _ shrinkage, Biometrika, ...
  • J.Casillas, O. Cordon, F. Herrera, Improving the Wang _ J. ...
  • A. Antoniadis, J. Bigot and T. Sapatinas.، Wavelet estimators in ...
  • D.Binoy, M. Alias, PP. Mujumdar, Fuzzy Rule Based Model for ...
  • Proceedings Diffuse Pollution Conference Dublin 2003, pages pp. 3. 2003. ...
  • D. Botteldooren, A. Verkeyn, C. Cornelis, De Cock M., On ...
  • W.Pedrycz, Logic-driven fuzzy modeling with fuzzy multiplexers, Engineering Applications of ...
  • P.Angelov, An evolutionary approach to fuzzy rule-based model synthesis using ...
  • k.Nozaki, H. Ishibichi, H. Tanaka, A simple but powerful heuristic ...
  • numerical data, Fuzzy Sets and Systems 86, 251-270. 1997. ...
  • Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-B ased Systems ...
  • Y. Norouzzadeh, S.D Katebi, *Application of ANFIS in Wavelet Denoising, ...
  • نمایش کامل مراجع