استفاده از الگوریتم ژنتیک در حل مسأله تطبیق غیردقیق زیرگراف به منظور استفاده در تشخیص شیء
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,054
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP04_053
تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1386
چکیده مقاله:
تشخیص شیء مبتنی بر گراف، یکی از روشهای مقاوم و موثر در تشخیص شیء و بینایی ماشین محسوب می شود. در این مقاله، به مطالعه و تجزیه و تحلیل حل مسأله تطبیق غیردقیق زیرگراف که در تشخیص شیء مبتنی بر گراف کاربرد اساسی دارد پرداخته میشود. بدین منظور مسأله تطبیق غیردقیق زیرگراف بصورت یک مسأله بهینهسازی فرمولبندی شده و سپس جهت حل آن، الگوریتم ژنتیک پیشنهاد میگردد. کدینگ، عملگرهای برش و جهش متناسب با مسأله، طراحی و پیادهسازی میشود. در طراحی عملگرهای ویژه، از تکنیکهای ابتکاری جهت افزایش راندمان الگوریتم بهره-
برداری میشود. شبیهسازی و مقایسه نتایج با نتایج بدست آمده از روش متعارف نیلسون، نشان میدهد که با افزایش تعداد گرهها در مسأله تشخیص شیء، روش الگوریتم ژنتیک از کارایی محاسباتی بهتری برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدعلیرضا سیدین
دانشگاه فردوسی مشهد
بهروز ثقفی خادم
دانشگاه فردوسی مشهد مرکز پژوهشی مخابرات و کامپیوتر
حبیب رجبی مشهدی
دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :