روش جدید تناظریابی اتوماتیک در بینائی استریو با استفاده از شبکه های عصبی و همبستگی
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,504
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP04_054
تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1386
چکیده مقاله:
به منظور انتخاب روش مناسب شناسا ئی عمق ،با تخمینی مناسب و در زمان کم الگور یتم ها ئی ارائه شده است یکی از این الگوریتم ها ، بینائی استریو می باشد که به منظور استخراج عمق بکار میرود .در کل برای استخراج د قیق این داده ها روشه ای متنوع ی بصورت مکمل و درکنار هم استفاده می گردد.
در این مقاله با استفاده از شبکه عص بی ، تصاو یر را کلاس بندی و باcorrelation بیشینه تطابق نقاط متناظر سمت راست و چپ را یافته و در عین حال از یک شبکه عص بی دیگر برای یافتن نقشه عمق استفاده می کنیم .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهریار برادران شکوهی
دانشگاه علم و صنعت ، گروه مهندسی برق
محمد علیپور
صدا و سیمای جمهوری اسلامی ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :