CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهبود روش طراحی فیلترهای ریخت شناسی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و تبدیل موجک

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۸۳ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: بازشناسی الگو
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ICMVIP04_082
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۸۹.۱۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود روش طراحی فیلترهای ریخت شناسی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و تبدیل موجک

  مهدی کمال - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف
  شهره کسائی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

فیلترهای ریخت شناسی 1 دسته مهمی از فیلترهای غیر خطی هستند که کاربردهای گستردهای در پردازش و تحلیل تصاویر یافته اند. از آنجا که طراحی آنها به دانش قابل توجهی در زمینه ریاضیات ریخت شناسی نیاز دارد، الگوریتم- های ژنتیک به عنوان روشی خودکار برای طراحی اینگونه فیلترها پیشنهاد شده اند. رو شهای مبتنی بر الگوریتم های ژنتیک نیاز به اطلاعات و پیشفرضهای اولیه کمتری دارند. یکی از مشکلات اصلی در روش های ارائه شده سرعت حصول فیلتر از طریق تکامل بوده است. در این پروژه با به- کارگیری تبدیل موجک 2 تصویرهای آموزشی را بسیار کوچک
نموده تا میزان پردازش لازم در مرحله تکامل بسیار کاهش م ییابد. نتایج حاصل نشان می دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با رو شهایی همچون برش بهبود چشمگیری را نشان می دهند.

کلیدواژه‌ها:

فیلترهای ریخت شناسی، الگوریتم های ژنتیک، موجک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ICMVIP04-ICMVIP04_082.html
کد COI مقاله: ICMVIP04_082

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کمال, مهدی و شهره کسائی، ۱۳۸۵، بهبود روش طراحی فیلترهای ریخت شناسی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و تبدیل موجک، چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر، مشهد، دانشگاه فردوسی مشهد، http://www.civilica.com/Paper-ICMVIP04-ICMVIP04_082.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کمال, مهدی و شهره کسائی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (کمال و کسائی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۱۶۹۷۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.