CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

اندازه گیری درصد چربی مقطع برش خورده گوشت و دسته بندی آن با استفاده از ماشین بینایی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۷۶۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ICMVIP04_103
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۶۱.۱۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله اندازه گیری درصد چربی مقطع برش خورده گوشت و دسته بندی آن با استفاده از ماشین بینایی

  خلیل خلیلی - دانشگاه بیرجند
  عبدالرضا رضائی - دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک - دانشگاه بیرجند
  علی سعادتی - موسسه استاندارد و تحقیقات صنعتی - خراسان جنوبی

چکیده مقاله:

ماشین بینایی یک روش بازرسی سریع، اقتصادی، پایدار و غیر تماسی می باشد . سرعت و دقت موجود در این روش ، کاربرد آن را در تولیدات انبوه و بر طرف ساختن نیازهای مربوط به کنترل کیفی محصول برآورده نموده و بدین خاطر است که باعث گسترش آن در بسیاری از صنایع، بخصوص پروسه های خودکار و جایگزینی آن با روشهای بازرسی چشمی و ... گردیده است . نیاز به این نوع سیستم بازرسی غیر مخرب و غیر شیمیایی که دخالت مستقیم انسان را در آن منتفی نماید، در صنایع غذایی که ارتباط مستقیم با سلامت جامعه انسانی دارد، بیش از سایر صنایع احساس می
گردد. در کار حاضر با استفاده از پردازش تصویر و با آنالیز ویژگیهای مربوط به تصاویر تهیه شده از مقاطع برش خورده گوشت به تعیین درصد چربی در این مقاطع پرداخته و نتایج حاصله با مقادیر تجربی اندازه گیری شده از آزمایشات شیمیایی مطابق استاندارد موجود در موجود در موسسه استاندارد و تحقیقات صنعتی ایران که در آزمایشگاه این موسسه در شهر بیرجند تهیه شده ، مقایسه گردیده است.

کلیدواژه‌ها:

بازرسی گوشت، دسته بندی گوشت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICMVIP04-ICMVIP04_103.html
کد COI مقاله: ICMVIP04_103

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خلیلی, خلیل؛ عبدالرضا رضائی و علی سعادتی، ۱۳۸۵، اندازه گیری درصد چربی مقطع برش خورده گوشت و دسته بندی آن با استفاده از ماشین بینایی، چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر، مشهد، دانشگاه فردوسی مشهد، https://www.civilica.com/Paper-ICMVIP04-ICMVIP04_103.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خلیلی, خلیل؛ عبدالرضا رضائی و علی سعادتی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (خلیلی؛ رضائی و سعادتی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Baxes, G.A., 1994. Digital Image Processing Principles and Applications. Wiley, ...
  • Sonka, M, Hlavac, V, Boyle, R., 1999. Image Processing, Analysis, ...
  • Ballard, D.A., Brown, C.M., 1982. Computer Vision. Prentice-Hall, Eaglewoood Cliffs, ...
  • Timmermans, A.J.M., 1998. Computer vision system for on-line sorting of ...
  • Krutz, G.W., Gibson, H.G., Cassens, D.L., Zhang, M., 2000. Colour ...
  • Sun, D.-W., 2000. Inspecting pizza topping percentage and distribution by ...
  • Locht, P., Thomsen, K., Mikkelsen, P., 1997. Full color image ...
  • Park, B., Chen, Y.R., Nguyen, M., Hwang, H., 1996. Characterising ...
  • Lu, J., Tan, J., Shatadal, P., Gerrard, D.E., 2000. Evaluation ...
  • Gerrard, D.E., Gao, X., Tan, J., 1996. Beef marbling and ...
  • Gunasekaran, S., 1996. Computer vision technology for food quality aSSurance. ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۶۱۹۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.