تدوین رویه ارزیابی فنی- اقتصادی و انتخاب سیستمهای ماشینبینایی برای کنترل کیفیت وصفی قطعات پیچیده پرسی بدنه خودرو

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,633

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP04_119

تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1386

چکیده مقاله:

با توجه به توسعه کاربردهای صنعتی ماشین بینایی در 5 سال گذشته و اثربخشی های آن در بهبود رویه های کنترل کیفیت و همچنین پیاده سازی سیستم های تضمین کیفیت % 100 قطعات تولیدی در کنار اثرات قابل توجه آن در کاهش هزینه های کیفیت در سیستم های تولیدی مختلف، پروژه پژوهشی مشترکی بین دانشگاه صنعتی امیرکبیر، شرکت ایران خودرو و شرکت فناوران پارسه کیان اجرا گردید که هدف آن ارزیابی اقتصادی و فنی و همچنین انتخاب سیستم ماشین بینایی مطلوب برای استفاده در سیستم تضمین کیفیت سالن برش و پرس شماره 3 شرکت ایران خودرو و تشخیص عیوب وصفی قطعات بدنه خودروهای تولیدی این شرکت بود. در این مقاله یافت ههای علمی این پروژه پژوهشی مورد بررسی قرار گرفته اند. برای انتخاب سیستم ماشین بینایی مطلوب برای یک سیستم تولیدی، علاوه بر شناخت پارامترهای مختلف فنی و غیرفنی سیستم های ماشین بینایی، باید پارامترهای مختلف فنی و غیرفنی خط تولید موردنظر نیز بهطور کامل بررسی و ارزیابی شوند. در این پروژه تحقیقاتی ضمن تعیین و بررسی بیش از 600 پارامتر فنی و غیرفنی مؤثر بر کیفیت و توانمندی یک سیستم ماشی نبینایی در جهت پاسخ گویی به نیازهای خاص یک خط تولید مشخص و امتیازدهی به تولیدکنندگان مختلف سیستم ها و اجزای سخت افزاری و نر مافزاری ماشی نبینایی، برمبنای 15 پارامتر اقتصادی و غیراقتصادی روش های کنترل کیفیت مرسوم و سیستم کنترل کیفیت مبتنی بر ماشین بینایی مورد مقایسه قرار گرفته و نتایج استخراج گردیدند.

نویسندگان

امیر عبداله

دانشیار دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی امیرکبیر

محمدامین شادمانی

مدیر فنی شرکت فناوران پارسه کیان

امیررضا نصیرزاده

رییس کل تولید سالن برش و پرس شرکت ایران خودرو

فریدون آدین

کارشناس فنی در سالن برش و پرس شرکت ایران خودرو

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • European Vision Techology Market Statistics 2005, European machine vision as ...
  • Louis J. _ Galbiati , JR. "Machine Vision and Digital ...
  • نمایش کامل مراجع