ردیابی سریع و کارآمد هدف در رشته تصاویر ویدئویی به کمک انبار هسازی خطاهای تطبیق دهی نقاط گوشه ای آن

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,630

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP04_129

تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1386

چکیده مقاله:

در این مقاله، یک شیوه جدید و قوی در زمینه ردیابی تصویری پیشنهاد م یشود که مبتنی بر استخراج ویژگی گوشه از تصویر هدف م یباشد. به فرض اینکه هدف مورد نظر قبلاً آشکارسازی و مشخص شده باشد، ابتدا به کمک ارائه یک گوشه یاب جدید، نقاط ویژگی مطلوب از درون پنجرة هدف استخراج م یشوند. به منظور یافتن بردار حرکت انتقالی این پنجره، روشی جدید مبتنی بر انباره سازی خطاهای تطبیق دهی هر یک از نقاط ویژگی روی کلیة نقاط ناحیه جستجو حول آن ، پیشنهاد م یگردد. در واقع با بهنگام سازی انبارة خطا به ازای هر نقطة ویژگی، سهم هر کدام در تولید خطای کلی تطبیق دهی، دسته بندی و ثبت می شود. نقط های از انباره که خطای تجمعی کمینه ای دارد، به عنوان بردار جابجایی پنجرة هدف تخمین زده م یشود. علاوه بر این، با تحلیل خطای تجمعی روی این نقطه انباره، معیاری برای حذف پویای نقاط ویژگی نامعتبر پیشنهاد م یگردد. تعداد نقاط ویژگی باقیمانده درون پنجرة هدف نیز ملاکی بر بروز رسانی خودکار پنجره هدف با نقاط ویژگی جدید در فریم بعدی می باشند. با این کار، سرعت اجرای الگوریتم ردیابی به طرز قابل توجهی بالا رفته چنانکه دیده م یشود الگوریتم پیشنهادی، پردازشهای ردیابی را بیش از سه مرتبه سریعتر از الگوریتمهای ردیابی برمبنای تطابق قالب هدف انجام م یدهد ضمن اینکه از کارآمدی بیشتری نیز در ردیابی هدف برخوردار است؛ بدون آنکه دانش قبلی نسبت به شکل، هندسه و نوع حرکت هدف داشته باشد.

کلیدواژه ها:

ردیابی نقاط ویژگی ، گوشه یاب ، انباره سازی خطاهای تطبیق ، تخمین حرکت ، نقاط ناجور

نویسندگان

علیرضا معمارمقدم

کارشناس ارشد اپتوالکترونیک پژوهشکده اپتیک شرکت صنایع اپتیک اصفهان (صا

پیمان معلم

استادیار گروه الکترونیک دانشکده فنی مهندسی دانشگاه اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • G.L.Foresti and C.Micheloni, "A robust feature tracker for active surveillance ...
  • A.Behrad, A.Shalhrokni and S .A.Motamedi, "A Robust Vision-Based Moving Target ...
  • B.Coifman, D.Beymer, P.Melauchlan and J.Malik, "A real time computer vision ...
  • P. Tissainayagam and D.Suter, "Assessing the performance of corner detectors ...
  • C.Schmid, R.Mohr and C.Bauckhage, "Evaluation of Interest Point Detectors", Int'1 ...
  • R. Laganiere, ،0A morphol ogical operator for corner detection', In ...
  • C.Harris, M.Stephens, "A combined corner and edge detector", Proc. 4" ...
  • W.Wang and D.Dony, "Evaluation of image corner detectors for hardware ...
  • F.Faille, "Adapting interest point detection to illumination conditions", Proc. VIIth ...
  • T.Tomasini, A.Fusiello, E. Trucco, and V.Roberto, "Making good features track ...
  • نمایش کامل مراجع