طراحی و ساخت یک سیستم جدید پردازش و شناسائی تصاویر کدهای میله ای

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,441

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP04_140

تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1386

چکیده مقاله:

امروزه اهمیت کد های میله ای 1 بر کسی پوشیده نیست. این کدها بر روی انواع کالاها قرارداده شده و اطلاعات ومشخصات منسوب به آنها در بانک ها ی اطلاعاتی ذخیره م یشود. هرگاه دستگاه پو یشگر 2 یک کد را از روی یک ک الا شناسایی کند، سیستم مدیریت انبار مشخصات کالار ادرداخل بانک اطلاعاتی پیدا کرده و پردازش های ثانویه را برروی آن انجام می دهد . این عملیات شامل مشخص کردن نام ، قیمت ، کارخانه تولید کننده و اطلاعات دیگر کالا می باشد. سیستمهای پویشگر و شناسا یی کدم یله ای به صورت صنعتی وجود دارند و بسیاری از شرکتها و سوپر مارکتهای بزرگ عملی ات خرید، فروش و انبارداری خود را بر این اساس انجام می دهند. با این وجود برخی از کارخانه هابه د لیل دارا بودن خطوط تو لی دی قدیمی به سادگ ی نم ی توانند از مز ایای ای ن فناور ی استفاده کنند. در این کارخانه ها، غال باً در سراسر یک خط تو لید، محل مناسبی بر ای قراردادن س ی ستم شمارشگر پیش بین ی نشده و همچنین جنس کالاها نیزطوری است که بسادگ ی نم ی توان کدهای م یله ای را بررو ی آنها قرارداد . درای ن کارخانه ها معمولاً شمارش توسط انسان انجام شده که خود باعث ایجادخطا و افز ایش هز ینه م ی شود . در این مقاله به ت شریح مراحل طراحی و ساخت یک سیستم اتوماس یون جهت رفع مشکل شناسائی کدهای میله ای با استفاده از روشهای پردازش تصویر در این موارد می پردازیم. نتایج کار مؤید کارآئی سیستم پیشنهادی می باشد

نویسندگان

محمدمهدی آزادفر

عضو هیئت علمی، گروه چند رسانه ای، پژوهشکده فناوری اطلاعات مرکز تحقیق

محمدشهرام معین

عضو هیئت علمی، گروه چند رسانه ای، پژوهشکده فناوری اطلاعات مرکز تحقیق

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Gergely Vass, Tamas Perlaki, "Applying and removing lens distortion in ...
  • "MSDN Library _ , Micros oft.Net, 200 1 _ ...
  • Roger T Stevens, "The C Graphics Handbook", Academic Press, 1992. ...
  • نمایش کامل مراجع