ارائه یک الگوریتم مناسب برای استخراج دقیق ناحیه ریه در تصاویرCT به منظور تشخیص کامپیوتری انواع نادول‌های ریوی

مرحله پیش پردازش در اکثر سیستم های CAD (تشخیص به کمک کامپیوت ر ) برای تشخیص اغلب بیماری های ریه به ویژه نادول های کوچک ریوی ، تقسیم بندی مناطق ریه می باشد. در این مقاله تکنیکی برای تقسیم بندی ریه در تصاویرCT براساس تبدیلWatershed ارائه شده است که سریع و دقیق است . ابتدا ناحیه ریه ها به کمک آستانه گذاری اولیه به صورت تقریبی تعیین می شود. با این کار هموارسازی مناطق داخلی ریه بدون ا ز دست دادن جزییات مرز ریه ها ممکن می شود .سپس تصویر توسط مارکرهای داخلی و خارجی ، نشان گذاری می شود. این مارکرها با تصویر گرادیان تصویر اصلی ترکیب شده و سپس برای مشخص کردن مرزهای ریه از آن تبدیلWatershedگرفته می شود. در این تکنیک لایه های بالایی و پایینی CTکه احتمالاً شامل ناحیه های کوچک متعلق به ریه هستند، به صورت خودکار شناسایی و با آنها به گونه متفاوتی رفتار می شود تا بدون توجه به لایهCT بتواند ناحیه مطلوب را شناسایی کند . در این روش مسایل مربوط به یافتن یک آستانه بهینه و جدا کردن ریه های راست و چپ ، که دو عمل مهم در اکثر روش های تقسیم بندی ریه می باشد و نیاز به زمان زیادی هم دارد، حذف شده است. الگوریتم بر روی تصاویرCT از پایگاه دادهLIDC اعمال شده است و نتایج حاصل از آن نشان دهنده سرعت، دقت و حساسیت این روش است.

کلیدواژه ها:

پردازش تصاویر پزشکی ، تبدیل Watershed ، تصاویر CT قفسه سینه ، تقسیم‏بندی ریه ، نادول‌های ریوی