تشخیص چشم و حالت باز یا بسته بودن آن در دنباله تصاویر
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,823
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP05_036
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387
چکیده مقاله:
در این مقاله یک سیستم پایدار و بلادرنگ برای تشخیص اتوماتیک چشم و حالت باز یا بسته بودن آن ارائه شده است . برای این کار از ترکیب آنالیز مولفه های اصلی و شبکه های عصبی جهت تشخیص موقعیت و حالت چشم استفاده می شود. در ابتدا ناحیه صورت با استفاده از ویژگی رنگ پوست صورت تشخیص داده می شود ، سپس با اعمال چندین رویه روی ناحیه سر تشخیص داده شده نواحی کاندید چشم را انتخاب کرده و با استفاده از یک شبکه عصبی سه لایه ای کاندیداهای چشم را دسته بندی می کنیم . این شبکه عصبی با استفاده از ویژگیهای چشم که از تحلیل مولفه های اصلی استخراج شده اند محل دقیق چشم و حالت آن را در دنباله تصاویر مشخص می کند . البته حالت تشخیص داده شده برای چشم نیز با استفده از فاصله بین دو پلک نیز ارزیابی می گردد تا دقت سیستم در تشخیص حالت چشم افزایش یابد . کاربرد چنین سیستمی در صورت موفقیت می تواند در تامین ایمنی خودرو و اعلام خوابزدگی راننده باشد . الگوریتم ارائه شده روی چندین دنباله تصویر در شرایط مختلف اعمال شده که نتایج بدست آمده قابلیت سیستم ارائه شده را بخوبی نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبدالحسین فتحی
گروه کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه اصفهان
سید امیرحسن منجمی
گروه کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه اصفهان
احمدرضا نقش نیلچی
گروه کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :