وزندهی ابعاد فضای ویژگی بر اساس بازخورد ارتباط کاربر در سیستم های بازیابی تصویر
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,446
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP05_038
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387
چکیده مقاله:
بازیابی مبتنی بر محتوا رویکردی مهم در حوزه بازیابی تصویر است . فاصله معنایی مهمترین چالش فراروی بازیابی تصویر مبتنی برمحتوا تلقی می شود .یکی از مهمترین رویکردهای مطرح جهت کاهش فاصله معنایی اعمال مشارکت کاربر در چرخه بازیابی تصویر است. در این رویکرد فرایند بازیابی تصویربراساس بازخوردهای ارتباط دریافت شده از کاربر هدایت می شود . روش های پردازش بازخورد مورد استفاده در سیستم های بازیابی تصویر به دو گروه کلی تقسیم می شوند : روش های مبتنی بر مدل فضای برداری وروش های مبتنی بر مدل احتمالی. در این مقاله یک روش مبتنی بر مدل فضای برداری و وزن دهی ابعاد فضای ویژگی برای پردازش بازخورد ارتباط در سیستم های بازیابی تصویر ارائه می شود . در روش پیشنهادی آنچه میزان اهمیت هر یک از ابعاد فضای ویژگی را تعیین می نماید و مبنای وزن دهی آنها را تشکیل می دهد نحوه توزیع نقاط متناظر با تصاویر مرتبط و غیر مرتبط در فضای ویژگی است . روش پیشنهادی برای وزن دهی ابعاد فضای ویژگی از ایده ا ی مشابه معیارFisher بهره می بر د . در این تحقیق مدل پیشنهادی با استفاده از یک پایگاه داده مشتمل بر 1200 تصویر پیاده سازی شده است . نتایج بدست آمده دقت قابل قبولی را برای این مدل نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا کیوان پور
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
نصراله مقدم چرکری
دانشگاه تربیت مدرس ، گروه کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :