استخراج نقاط مهم اثر انگشت با استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی

اتوماتای یادگیر سلولی مدلی برای سیستمهایی است که از اجزاء بسیار سادهای تشکیل شدهاند و رفتار هر جزء آن بر اساس رفتار همسایگانش و نیز تجربیات گذشته اش تعیین و اصلاح میشود. اجزای تشکیل دهنده این مدل، از طریق تعامل با یکدیگر میتوانند رفتار پیچیده و قدرتمندی را در کاربردهای مختلف از خود نشان دهند. در این مقاله یک روش جدید مبتنی بر اتوماتای یادگیر سلولی جهت استخرا ج نقاط مهم (minutiae) از اسکلت تصویر اثرانگشت پیشنهاد شده است که با استفاده از قدرت بالا و خاصیت تکرارشوندگی اتوماتای یادگیر سلول قادر است تا نقاط مهم معتبر را از تصور اثرانگشت استخراج کند. روش پیشنهادی شامل دو مرحله است، در مرحله اول نقاط مهم اولیه از تصویر استخراج میشود و در مرحله دوم بر اساس برخی قوانین محلی، نقاط مهم جعلی شناسایی و حذف میشود. نتایج آزمایشات نشان میدهد که روش پیشنهادی بر اساس میزان دقت استخراج نقاط مهم معتبر بهتر از روشهای دیگر عمل میکند.

کلیدواژه ها:

بیومتریک ، اثر انگشت ، نقاط مهم ، اتوماتای یادگیر ، اتوماتای یادگیر سلولی