بازشناسی تصویری الفبای دستی فارسی ناشنوایان با استفاده از شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان

در این مقاله ، بازشناسی الفبای دستی فارسی ناشنوایان برای نخستین بار در کشور انجام شده است . با توجه به عدم وجود پایگاه داده تصویری از الفبای دستی فارسی ، طراحی و ثبت یک پایگاه داده مناسب انجام شده است . در مورد اشاره های مربوط به سمبل هر حرف الفبا ، بردار ویژگی به صورت فواصل دهگانه میان زوج سرانگشتان دست ، به علاوه اختلاف ارتفاع ظاهری سرانگشت شست و انگشت اشاره ، تعریف شده است . استخراج ویژگی با مکان یابی سرانگشتان توسط یک شبکه RBF انجام گشته و برای طبقه بندی از شبکه عصبی (MLP) و ماشین های بردار پشتیبان ( SVM) بصورت با معلم استفاده شده است که صحت طبقه بندی مجموع اشارات در روش نخست 81% و در روش دوم 71% بدست آمده است.

کلیدواژه ها:

بازشناسی ، زبان اشاره فارسی ، SVM ، MLP