طراحی الگوریتمی مقاوم در برابر چرخش، تغییر فاصله عکس‌برداری و روشنایی محیط برای تشخیص پلاک‌های رایج در ایران

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,568

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP05_097

تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387

چکیده مقاله:

سیستم های ترابری هوشمند امروزه به عنوان راه حلی به عنوان راه حلی گریز ناپذیر برای مشکلات عدیده ترافیکی و تلفات زمانی ، مالی و جانی آن ارائه شده اند ، قابلیت شناسایی اتومبیل متخلف و نظارت بر اجرای قانونی آن امری حیاتی است . الگوریتمی که در این مقاله برای تشخیص پلاک خودروها طراحی شده است ، مستقل از فاصله عکسبرداری می باشد . الگوریتم ارائه شده با توجه به مساحت نوار آبی رنگ سمت چپ پلاک به تخمین فاصله خودرو می پردازد و با توجه به فاصله خودرو پارامترهای مورد استفاده در الگوریتم را تغییر می دهد . سیستمی که در این مقاله برای تشخیص پلاک های جدید طراحی شده است ، از دو فیلتر رنگ و گرادیان کارکترها برای تشخیص محل پلاک استفاده می کند . تشخیص مستطیل پلاک با بررسی ویژگی های آن در یک سیستم تصمیم گیری صورت می گیرد . روشی که برای حذف سایه و باینری کردن تصویر پلاک استفاده شده است در افزایش کارایی واحد تشخیص کارکترها بسیار موثر و مفید می باشد . در این مقاله برای تشخیص کارکترهای روی پلاک از ابزار قدرتمند شبکه های عصبی برای کلاسه بندی الگو استفاده شده است . شبکه های MLP , Hopfield , LVQ و RBF مورد آزمایش قرار گرفتند که در میان آنها شبکه MLP نتایج بهتری را در پی داشت .

نویسندگان

سعید رستگار

بابل، دانشگاه صنعتی نوشیروانی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

رضا قادری

بابل، دانشگاه صنعتی نوشیروانی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

غلامرضا اردشیر

بابل، دانشگاه صنعتی نوشیروانی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

محمدرضا کرمی ملایی

بابل، دانشگاه صنعتی نوشیروانی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Y.Yanamura, M.Goto, D.Nishiyama, M.Soa. H.Nakatani, FLSaji, "Extraction and Tracking of ...
  • Zhu Wei-gang, Hou Guo-jiang, Jia Xing, "A Study of Locating ...
  • Xu Jianfeng, Li Shaofa, Chen Zhibin, "Color analysis for Chinese ...
  • Wu Wei, Yuzhi Li, Mingjun Wang, Zhongxiang Huang, 1" Research ...
  • Vision and Image Processing, November 4-6, 2008 ...
  • th Iranian C onference On Machine ...
  • signal processing society workshop on Neural for signal processing XI, ...
  • Hsi-Jian Lee, Si-Yuan Chen, Shen-Zheng Wang, "E, xtraction and recognition ...
  • Dimo Dimov, "Adaptive Licence Plate Image Extraction", International Conference on ...
  • Mi-Ac Ko, Young-Mo Kim. "License Plate Surveillance System Using Weighted ...
  • V. Sectharaman, V.Nathan, A. Sathyahhala, P.Sundcr, "License plate recognition system ...
  • Vision and Image Processing, November 4-6, 2008 ...
  • نمایش کامل مراجع