Two-Dimensional Variable Step-Size Normalized Least Mean Squares and Affine Projection Adaptive Filter Algorithms
محل انتشار: ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,665
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP06_176
تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1390
چکیده مقاله:
In this paper new two-dimensional (TD) adaptive filter algorithms are introduced. The presented algorithms are TD variable step-size (VSS) normalized least mean squares (TD-VSSNLMS)and TD-VSS affine projection algorithms (TD-VSS-APA). In these algorithms, the step-size changes during the adaptation which leads to the low steady-state mean square error (MSE), and fast convergence speed. We demonstrate the good performance of the derived algorithms in TD system identification and adaptive noise cancellation in digital images for image restoration.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Shams Esfand Abadi
Faculty of Electrical and Computer Engineering, Shahid Rajaee University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :