Breast Cancer Detection Using BA-BP BasedNeural Networks and Efficient Features
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,648
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP07_029
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391
چکیده مقاله:
This paper presents an accurate hybrid system forrecognizing breast cancer tumours which includes three mainmodules: feature extraction module, training module andclassifier module. In feature extraction module, fuzzy feature hasused as an effective classifier input. In training module, ahybrid bees algorithm (BA) - back-propagation (BP) algorithm isproposed to train the classifier. This module enjoys theadvantages of global search of BA and local search of BPalgorithm. In classifier module, multi-layer perceptron (MLP)neural network is used. The proposed system is tested onWisconsin breast cancer (WBC) database and the simulationresults show that the recommended system has high recognitionaccuracy in comparison with other methods.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Alireza khosravi
Babol university ofTechnologyFaculty of Electrical and ComputerEngineeringBabol, Iran
Jalil Addeh
Babol university ofTechnologyFaculty of Electrical and ComputerEngineeringBabol, Iran
Javad Ganjipour
Babol university ofTechnologyFaculty of Electrical and ComputerEngineeringBabol, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :