CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

یک روش جدید برای جداسازی خطوط متن دست نوشته

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۳۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: ICMVIP07_080
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۴۱.۷۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله یک روش جدید برای جداسازی خطوط متن دست نوشته

  احسان کیومرثی - عضو انجمن پژوهشگران جوان دانشگاه شهید باهنر کرمان، دانشگاه شهید باه
    حسین نظام آبادی پور - دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی برق
  یاسر نوروززاده - دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی برق

چکیده مقاله:

در این مقاله یک روش جدید برای جداسازی خطوط متن، درتصاویر متون دست نوشته و چاپی ارائه شده است. در این روش ابتدا تکه های بهم پیوسته ی تصویر مشخص شده و بر چسب گذاری می شود. سپس، با در نظر گرفتن یک شش ضلعی، پیرامون هر کدام از تکه های پیوسته، یک محدوده برای آن ها به دست می آید. با هم پوشانی این محدوده ها با هم دیگر، یک محدوده ی بزرگ تر برای هر کدام از خطوط متن حاصل می شود که به این ترتیب، هر کدام از خطوط متن در یک محدوده ی جدا از دیگر خطوط قرار می گیرد. در نهایت با جدا کردن این محدوده ها از یکدیگر، خطوط متن جداسازی می شوند. در آزمایش های انجام شده، درصد موفقیت این روش، برای متون دست نوشته ی فارسی و انگلیسی به ترتیب برابر با 2/87% و 3/91% و برای متون چاپی 100% به دست آمده است.

کلیدواژه‌ها:

بازشناسی نوری حروف(OCR)، جداسازی خطوط متن، پردازش دست نوشته، خطوط متن به هم چسبیده

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICMVIP07-ICMVIP07_080.html
کد COI مقاله: ICMVIP07_080

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کیومرثی, احسان؛ حسین نظام آبادی پور و یاسر نوروززاده، ۱۳۹۰، یک روش جدید برای جداسازی خطوط متن دست نوشته، هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر، تهران، دانشگاه علم و صنعت، https://www.civilica.com/Paper-ICMVIP07-ICMVIP07_080.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کیومرثی, احسان؛ حسین نظام آبادی پور و یاسر نوروززاده، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (کیومرثی؛ نظام آبادی پور و نوروززاده، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Likforman- Sulem, L., Zahour, A., Taconet, B. , Text-line segmentation ...
  • Hashemi, M.R., Fatemi, O., Safavi, R., Persian Cursive Script Recognition, ...
  • Manmatha, R., Rothfeder, J.L., A scale space approach for automatically ...
  • Zahour, A., Taconet, B., Mercy, P., Ramdane, S., Arabic hand-written ...
  • Arivazhagan, M., Srinivasan, H., Srihari, S.N., A statistical approach to ...
  • Alaei, A., Pal, U., Nagabhushan, P., A new scheme for ...
  • Likforman- Sulem, L., Hanimyan, A., Faure, C., A Hough based ...
  • Louloudis, G., Gatos, B., Pratikakis, I., Halatsis, C., Text- line ...
  • Roy, P.P., Pal, U., Llado S, J., Morphology based handwritten ...
  • Tsuruoka, S., Adachi, Y., Yoshikawa, T., The Segmentation of a ...
  • unconstrained document using thinning algorithm, in: Proceedings of Seventh International ...
  • Basu, S., Chaudhuri, C., Kundu, M., Nasipuri, M., Basu, D.K., ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۴۱۸۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • صنعت اتصال > چسب و رزین
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.