روشی جدید برای شناسایی علائم راهنمایی و رانندگی مبتنی بر تقاطع خطوط مرور

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,146

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP07_090

تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391

چکیده مقاله:

سیستم های پیشرفته دستیار راننده، سیستم هایی با فناوری نوین هستند که با افزایش توجه و هوشیاری راننده نسبت به ترافیک و وضعیت جاده ها، صوانح رانندگی را کاهش می دهند. یکی از سیستم های پیشرفته دستیار راننده، سیستم شناسایی علائم راهنمایی و رانندگی می باشد که با هشدار دادن علائم و تعیین جهت حرکت به راننده کمک می کند تا ایمن تر و آسان تر رانندگی کند. به کمک این سیستم می توان آمار حادثه های ناشی از بی توجهی رانندگان نسبت به علائم را کاهش داد. اکثر سیستم های موجود شامل دو فاز یافتن و دسته بندی علائم هستند. روش مبتنی بر تقاطع خطوط مرور، روشی کاملاً ابتکاری است که برای فاز دسته بندی علائم ارائه شده است و قادر است با زمان 150 میلی ثانیه و دقت 82% علائم را شناسایی کند. ایده اصلی این روش برای تشخیص نوع علائم، تجزیه و تحلیل خطوط خاصی از تصویر علائم است که در علائم مختلف منحصر به فرد می باشند. از خصوصیات این روش مستقل بودن از اندازه، جهت و چرخش علائم و انعطاف پذیری در تغییر بانک اطلاعاتی علائم می باشد.

کلیدواژه ها:

تقاطع خطوط مرور ، شناسایی ، علائم راهنمایی و رانندگی ، یافتن

نویسندگان

ارشد لهونی فرد

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، دانشگاه پیام نور، تهران

عبداله چاله چاله

استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه رازی، کرمانشاه

سیدعلی رضوی ابراهیمی

استادیار، دانشگاه پیام نور، تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Nguwi, Y., Kouzani, A., "A Study on Automatic ...
  • Fu, M.Y., Huang, Y.S., "A Survey of Traffic Sign Recognition ...
  • Belaroussi, R., Focher, P., Tarel, J., Soheilian, B., Charbonnier P., ...
  • _ _ _ (RAM 2010), 2010. ...
  • Lalonde, M., Li, Y., "Road Sign Recognition Survey of the ...
  • Liu, Y.S., Duh, D.., Chen, S.Y., Liu, R.S., Hsieh, J.W., ...
  • Lauziere, Y.B., Gingras, D., Ferrie, F.P., "A Model-Based Road Sign ...
  • Lubov, N., Alexander, V., Shevtsova, A., Hong, K., Gao, X., ...
  • Vicen-Bueno, R., G arcia-Gonzalez, A., Torijano-Gordo, E., Gil- Pita, R., ...
  • _ _ _ _ S.L., Fermandez-C aballero, A., Lopez-Ferreras, F., ...
  • Vision and Image Understanding, pp.373-383, 2010. ...
  • Histograms", IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybermetics, Vol. 9, ...
  • نمایش کامل مراجع