خوشه بندی دست خط فارسی
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,424
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP07_101
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391
چکیده مقاله:
مسئله اصلی در این مقاله، یافتن و استخراج ویژگی هایی است که بر مبنای آن ها بتوان دست خط های گوناگون را خوشه بندی کرد. در این مقاله، بر روی ویژگی های مبتنی بر بافت، تمرکز شده است. این ویژگی ها شامل دو دسته ویژگی آماری ماتریس باهم آیی در هشت جهت و بیست فاصله و ویژگی های مبتنی بر تبدیل گابور در هشت جهت و دو فرکانس است. برای استخراج این ویژگی ها، یک بافت مناسب در ابعاد 1024×1024، از تصویر دستنوشته ایجاد می شود. از ویژگی های دیگری که در این مقاله از آن ها استفاده شده است، تعدادی ویژگی ساختاری مبتنی بر منحنی پیرامونی است. با استفاده از این ویژگی ها، خصوصیاتی مانند کشیدگی، فشردگی و انحنا، قابل استخراج است. این خصوصیات در تمایز دست خط افراد، بسیار حائز اهمیت است.برای ارزیابی این ویژگی ها، مجموعه گردآوری شده از 97 دستنوشته را با الگوریتم k میانگین خوشه بندی کردیم. این دستنوشته ها شامل متون مختلف بوده و از افراد مختلف جمع آوری شده است. این 97 دستخط، نهایتا در 20 خوشه، قرار گرفته اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه ولایتی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران r
احسان اله کبیر
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :