Detection and correction of invalid slope districts inseparatrix-based image segmentation
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 971
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP07_137
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391
چکیده مقاله:
There have been notable advances in high levelsegmentation techniques in different medical applications, butthere has been less progress in general-purpose low levelsegmentation. Data-driven segmentation is needed forconstructing object-based image descriptions, which allowsdetection and categorisation of novel objects and for high-levelmodel matching. A promising approach for the first stages ofsuch a system is based on separatrices. However, significanttopological problems can arise when the approach is used withreal, discretely sampled images, in particular relating to contactsbetween separatrices. We analyze these contacts systematically ina selection of 2-D images and identify the occurrence ofseparatrix crossings. We show that these generate invalid slopedistricts and propose an algorithm for their correction
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Shaadi Shidfar
Neurosciences and Medical Image Computing GroupUniversity of KentCanterbury, UK
Alan Colchester
Neurosciences and Medical Image Computing GroupUniversity of KentCanterbury, UK
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :