EBIQA: An Edge Based Image Quality Assessment
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,702
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP07_139
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391
چکیده مقاله:
Image Quality Assessment (IQA) has manyapplications in digital image processing and many techniqueshave been proposed for its measurement such as Mean SquaredError (MSE). In this paper, a new technique, Edge Base ImageQuality Assessments (EBIQA) is proposed. It is based ondifferent edge features which are computed from original anddistorted images. We implement and test the proposed techniqueusing different input samples. Our experimental results showthat the EBIQA technique obtains different values for differentdistorted images which are belong to an original image, whileMSE technique does not. In addition, our proposed technique isconsistent with the mean opinion score that is an IQAmeasurement evaluated by a number of expert observers. Allmeans that the proposed technique is suitable algorithm forautomatic image quality assessment compared to othertechniques.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Abdolrahman Attar
Department of Computer EngineeringFaculty of Engineering University of Guilan, Rasht, Iran P.O.Box: ۳۷۵۶-۴۱۶۳۵,
Reza Moradi Rad
Department of Computer EngineeringFaculty of Engineering P.O.Box: ۳۷۵۶-۴۱۶۳۵,University of Guilan, Rasht, Iran
Asadollah Shahbahrami
Department of Computer EngineeringFaculty of Engineering P.O.Box: ۳۷۵۶-۴۱۶۳۵,University of Guilan, Rasht, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :