استخراج ویژگی جدید معنایی مبتنی بر خوشه بندی تصویر برای تشخیص رفتار انسان در ویدیو

برای تشخیص رفتار انسان در ویدیو، استخراج ویژگی از فریم های متوالی و ایجاد توصیف کننده حرکتی مناسب، یکی از گام های بنیادین و اولیه است. در این مقاله، روش جدیدی برای استخراج ویژگی معنایی، مبتنی بر خوشه بندی تصویر، معرفی می شود که قادر به تولید توصیف جامع و مانعی از موقعیت اجزای بدن انسان است. خوشه بندی تصویر به نحوی انجام می گیرد که مرکز خوشه ها تقریب خوبی از مرکز ثقل اجزای بدن باشند. به این ترتیب، موقعیت هریک از اجزای بدن با دقت مناسب شناسایی شده و بردار ویژگی نهایی تولید می شود. این ویژگی، در تعامل با دسته بندی کننده بر مدل مخفی مارکوف، نرخ صحت و دقت خوبی را در آزمایش های انجام شده نشان داده است. نتایج حاصله، با دیگر ویژگی معنایی مطرح مقایسه شده و درباره نتایج آن بحث شده است

کلیدواژه ها:

پردازش ویدیو ، تشخیص رفتار انسان ، استخراج ویژگی معنایی ، مدل مخفی مارکوف ، قطعه بندی تصویر ، خوشه بندی تصویر