شناسایی تصاویر محیط داخلی

در این مقاله سیستمی برای شناسایی تصاویر محیط داخلی طراحی شده است. هدف سیستم شناسایی محیط، در کنار کشید نشان داده شده در تصویر و سپس اختصاص برچسب معنایی (برای مثال اداره، فروشگاهی، کتابخانه) مناسب آن است. ایجاد چنین سیستمی یکی از مهم‌ترین مسائل در حوزه بینایی ماشین و رمانتیک است و کاربردهای فراوانی در شناسایی اشیا بازیابی معنای تصویر و ویدئوی تشخیص حرکت مکان یابی و هدایت ثبات دارد. مراحل کلی این الگوریتم شامل دو گام اساسی استخراج اطلاعات تصاویر و مدل‌سازی محیط با استفاده از این اطلاعات است. در این مقاله برای استخراج ویژگی‌های محلی تصویر از مجموعه توصیف گر های HOG ،SIFT و LBP استفاده شده است. سپس از این اطلاعات برای بخش فنی معنای تصفیه و برچسب بزرگ نواحی محلی استفاده می‌شود. در انتها بر این نسبت دادن برچسب‌های معنایی به نواحی مختلف تصاویر آزمایشی، از الگوریتم کمینه‌سازی انرژی مثبت بر برش گراف استفاده می‌شود. برای بررسی کارایی روش پیشنهادی از مجموعه داده‌های شامل تصاویر هشت دست محیط داخلی، 15 دست محیط داخلی و خارجی استفاده شده است .

کلیدواژه ها:

بخش بندی معنایی ، برچسب بگذاری ، شناسایی محیط داخلی ، مفاهیم معنای محلی