بازشناسی بر خط ارقام دستنویس فارسی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,452
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP08_040
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
چکیده مقاله:
در این مقاله روش برای بازشناسی برخط ارقام دستنویس فارسی ارائه می‌شود. برای استخراج ویژگی، از ویژگیهای نقطه ای، ویژگیهای محلی و ویژگیهای سراسری استفاده شده است. در این تحقیق از طبقه بند ماشین بردار پشتیبان SVM با رویکرد یک در مقابل همه OVA به منظور بازشناسی بر خط ارقام دستنویس فارسی استفاده شده است. به جهت بررسی عملکرد روش پیشنهادی از روش‌هایی چون درخت تصمیم، k - نزدیک‌ترین همسایه و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه MLP برای مقایسه ارائه شده است. روش پیشنهادی ارائه شده در این مقاله روی داده‌های موجود در پایگاه داده Online-TMU انجام شده است. بهترین بازشناسی برای طبقه‌بندی های استفاده شده مربوط به طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان SVM آن متوسل 95/79 در صد می‌باشد .
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :