مرتب سازی پسته با استفاده از تکنیک‌های پردازش تصویر، امواج مایکروویو و شبکه‌های عصبی

پس از یک دیدگاه به دو دسته مغز دار و پوک و از نقطه نظری دیگر به دو دسته در باز (خندان) و در بسته (نا خندان) تقسیم می‌شود. پسته های پوک جز نمونه‌های بی‌ارزش هستند و باید از اعمال مغزی دار آن جدا شوند. جداسازی انبار پسته عمدتاً با استفاده از دستگاه‌های مکانیکی صورت می‌پذیرد. تکنولوژی به کار رفته در این دستگاه‌ها علاوه بر اینکه هنگام جداسازی باعث صدمه زدن به پوست و مغز پسته می‌شود خطای قابل توجهی دارد. بنابراین نیاز به روش‌های مبتنی بر تکنیک‌های پردازش تصویر مشهود است. در روش پیشنهادی در این مقاله قصه‌های دربسته به دو دسته مغازه‌دار و پوک دسته‌بندی می‌شوند. به این ترتیب که ابتدا نمونه‌ها با استفاده از امواج مایکروویو گرم شده تا در تصاویر حساس به مادون قرمز آن‌ها ویژگی‌هایی ایجاد گردد. سپس با استفاده از یک دوربین حرارتی تصاویری از آن‌ها تهیه می‌گردد . با استخراج چند ویژگی از تصاویر و تغذیه آن‌ها به شکل عصبی پرسپترون چند لایه دسته‌بندی صورت می‌پذیرد. کارایی این روش با استفاده از 400 نمونه آزمایشی شامل 300 نمونه مغازه‌دار مثل نمونه پوک و دقت 96% بررسی شد.

کلیدواژه ها:

مرتب سازی پسته ، پردازش تصویر ، تصاویر مادون قرمز ، شبکه‌های عصبی ، امواج مایکروویو