بهبود تصاویر التراسوند پستان، توسط تلفیق فیلترهای فازی و میانگین غیر محلی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,021

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP08_078

تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392

چکیده مقاله:

سرطان پستان یکی از بیماری‌های جدی در جهان محسوب می‌شود که تشخیص زود هنگام آن امری ضروری جهت جلوگیری از پیشرفت و درمان موفقیت‌آمیز است. تصاویر اتراسوند می‌تواند اطلاعات ارزشمندی در تشخیص و دوم وردی سرطان پستان فراهم کند. اما ماهیت نویزی و کنتراست پایینی تصاویر دقت تشخیص را پایین می‌آورد. بنابراین بهبود این دو مشکل بسیار مهم و ضروری است. در این مقاله دو بخش اساسی برای پیش پردازش تصاویر التراسوند پستان یعنی کاهش نویز نقطه ای و بهبود کنتراست را ارائه می‌دهیم. در بخش اول جهت کاهش نویز از تلفیق روش میانگین ده محلی NonLocal-means با نویز سفید گوسی اضافه شده همراه با ساختار بیز (Bayesian framework به منظور طراحی فیلتر تطبیقی با مدل نویز تصاویر التراسوند استفاده می‌شود. سپس کنتراست تصویر نویز زدایی شده را با روشی مبتنی بر منطق فازی افزایش می‌دهیم. در این روش بعداز نرمالیزه کردن تصویر بر اساس ماکزیمم آنتروپی به فضای فازی بوده و اطلاعات لب و بافت آن استخراج می‌شود. سپس مقدار کنتراست محاسبه و بهبود می‌یابد. در مرحله آخر تصویر دفاز می‌شود . عملکرد روش نویززدایی با ضریب سیگنال به نویز برای تصاویر ساختگی و همچنین عملکرد روش تلفیقی پیشنهادی برای تصاویر طومار به سرطان پستان با استفاده از تحلیل هیستوگرام و پارامتر CR بهبود قابل توجهی را نسبت به روش‌های پیشین نشان می‌دهد. .

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • novel fuzzy logic approach to Aه [5] H.D.Cheng, H.Xu, cotrast ...
  • P. Coupe, P _ Hellier, C _ Kervrann, C .B ...
  • P. Coupe, P. Yger, S. Prima, P. Hellier, C. Kervrann, ...
  • C. Kervrann, J. Boulanger, and P. Coupe, "Bayesian non- local ...
  • Y.Guo, H.D.Cheng, J.Huang, J.Tian , W.Zhao, L.Sun and Y.su, breast ...
  • H.D.Cheng, J.Shan, W.Ju, Y.Guo, L. Zhang. "Automated breast cancer detection ...
  • Buades, A., Coll, B., Morel, J.M.: A review of image ...
  • B.M.asl, A.Mahlooj ifar, " A Low -Complexity Adaptive Beamformer for ...
  • K _ venkate shwarlu, "Image Enhancement using Fuzzy Inference System", ...
  • KI .Laws, ;Texture energy measures" In DARPA Image Understanding Workshop, ...
  • RC.Gonzalez, RE. Woods, "Digital image processing", 2nd ed. Upper Saddle ...
  • J. S. Lee, "Digital image enhancement and noise filtering by ...
  • نمایش کامل مراجع