ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

بهبود عملکرد طبقه‌بندی کننده مبتنی بر نمایش تنک آموزش دیکشنری به روش GAD

محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,785

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/227455

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP08_105

تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392

چکیده مقاله:

نه به دنبال نتایج موفقیت‌آمیز طبقه‌بندی کننده مبتنی بر نمایش تنک SRC در کاربردهای در، تلاش‌های بسیاری در جهت بهبود هرچه بیشتر این روش صورت گرفته است. اگرچه استفاده از تمامی نمونه‌های آموزشی در SRC نتایج خوبی داشته است اما می‌توان با استفاده از یک دیکشنری که به خوبی آموزش دیده است و با تعداد کمتری از اتم‌ها به نتایج بهتری دست یافت. در این مقاله از یک روش آموزش دیکشنری سریع استفاده شده است که علاوه بر کاهش تعداد اتم‌ها به دنبال یافتن تنک ترین اتم‌ها نیز می‌باشد . برای آموزش دیکشنری در هر کلاس بدین‌صورت عمل می‌شود که در هر مرحله با استفاده از معیارهای سنجش تنکی ، تنک ترین اتم انتخاب شده و به عنوان ستونی از دیکشنری نهایی در نظر گرفته می‌شود. با تکرار این عمل تمامی اتم‌های دیکشنری تعیین می‌شوند. ارزیابی روش پیشنهادی نشان می‌دهد که در مقایسه با سایر روش‌ها این روش علاوه بر کاهش پیچیدگی سیستم به نتایج قابل قبولی نیز دست یافته است.

کلیدواژه ها:

طبقه‌بندی کننده مبتنی بر نمایش تنک ، آموزش دیکشنری ، نمایش مشارکتی ، دیکشنری وفقی

نویسندگان

ملیحه میری

آزمایشگاه تحقیقاتی پردازش تصویر - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه یزد

محمد تقی صادقی

آزمایشگاه تحقیقاتی پردازش تصویر - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه یزد

وحید ابو طالبی

آزمایشگاه تحقیقاتی پردازش سیگنال های حیاتی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه یزد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Wright, J., Yang, A.Y., Ganesh, A., Sastry, S.S., Ma, Y., ...
  • Zhang, D., Yang, M., Feng, X.C., "Sparse Representation _ Collaborative ...
  • Elad, M., Aharon, M., "Image Denoising Via Sparse and Redundant ...
  • Bryt, O., Elad, M., "Compression of Facial Images using the ...
  • Aharon, M., Elad, M., Bruckstein, A., "K-SVD: An Algorithm for ...
  • Mairal, J., Bach, F., Ponce, J., Sapiro, G., Zisserman, A., ...
  • Pham, D., Venkatesh, S., "Joint Learning and Dictionary Constructio. for ...
  • Yang, M., Zhang, 1., Yang, J., Zhang, D., "Metaface Learning ...
  • Ramirez, I., Sprechmann, P., Sapiro, G., "Classification and Clustering via ...
  • Yang, M., Zhang, L, Feng, X.C., Zhang, D., "Fisher Dis ...
  • Representation ", IEEE International Conference _ Computer Vision (ICCV), pp.543-550, ...
  • Wei, C., Chao, Y., Yeh, Y., Wang, Y., "Lo cality-Sensitive ...
  • Jafari, M.G.; Plumbley, M.D., "Fast Dictionary Learning for Sparse Rep ...
  • Pekhimenko, G.G., "Penalized Logistic Regression for Classification ", Department of ...
  • Bache, K., Lichman, M., "UCI Machine Learning Repository", Irvine, CA: ...
  • Yang, A., Zhou, Z., B alas ubramanian, A., Sastry, S., ...
  • Dhanjal, C., Sparse Kernel Feature Extraction, Ph.D. Thesis, University of ...
  • Guan, W., Gray, A., Leyffer, S, "Mixed-Integer Support Vector Machine", ...
  • Chan, A., Vasconcelos, N., Lanckriet, G., "Direct Convex Relaxations of ...
    • نمایش کامل مراجع