CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص اعتیاد افراد از طریق چشم و دسته‌بندی آن‌ها به وسیله شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۷۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ICMVIP08_118
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۸۳ مگابات (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص اعتیاد افراد از طریق چشم و دسته‌بندی آن‌ها به وسیله شبکه عصبی

  مریم متولی زاده - دانشکده مهندسی برق رایانه و فناوری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
    کریم فائز - دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده مقاله:

همان‌طورکه می‌دانید در اداره‌های پلیس شناسایی افراد که مواد مخدر مصرف کرده‌اند به وسیله تجربه و کینه انسان انجام می‌شود در این مقاله سعی شده است با استفاده از یک سیستم هوشمند تشخیص دهیم که مظنون، مواد مخدر مصرف کرده است یا خیر. برای این کار ابتدا از روش‌های پیشین، محدوده مردمک عنبیه چشم را مشخص کرده‌ایم و بعد به کمک سه روش اندازه‌گیری و فاصله مردمک چشم ما پلک بالا که از طریق یافتن قطر مردمک اندازه‌گیری می‌شود و اندازه‌گیری فاصله عنبیه با پلک زیرین و تفصیل در تغییر اندازه مردمک چشم در مقابل تابش نور موضعی برای شناسایی تشخیص مصرف مواد مخدر استفاده شده است و در انتها با استفاده از شبکه عصبی برای دسته‌بندی افراد استفاده کرده‌ایم.

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی، تشخیص اعتیاد، اندازه‌گیری مردمک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICMVIP08-ICMVIP08_118.html
کد COI مقاله: ICMVIP08_118

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
متولی زاده, مریم و کریم فائز، ۱۳۹۲، تشخیص اعتیاد افراد از طریق چشم و دسته‌بندی آن‌ها به وسیله شبکه عصبی، هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر، زنجان، دانشگاه زنجان، انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران، https://www.civilica.com/Paper-ICMVIP08-ICMVIP08_118.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (متولی زاده, مریم و کریم فائز، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (متولی زاده و فائز، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Richard C. Howe, _ Acute heroin abstinence in man: II. ...
  • R.P. Wildes, _ Iris recognition : _ emerging biometric technology, ...
  • T.A. Camusband . Wildes, "Reliable and fast eye finding in ...
  • D. Martin-Roche et al _ _ "Iris recognition for biometric ...
  • Y. Du et al . , "A new approach to ...
  • Optic s/Photonic S in defence and Security, vol. 5612, October ...
  • سفیدیان، آرام، محلوجی فر، علی، "بکارگیری تبدیل کانتورلت جهت ناحیه ... (مقاله کنفرانسی)
  • ابراهیم زاده، رضا، یعقوبی، مهدی، ایک تکنیک جدید در شناسایی ... (مقاله کنفرانسی)
  • T. Tan et al., _ Efficient and robust segmentation of ...
  • W.Sankowsk et al., "Reliable algorithm for iris segmentation in eye ...
  • J.Yang et al., _ A watermarking scheme based _ discrere ...
  • M. N. Do and M. Vetterli, _ The contourlet transform: ...
  • representation, " IEEE Trans. Image Process. Vol. 14 , no. ...
  • R. Beal and T. Jackson, "nural computing: an Introduction, " ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۸۷۶۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.