A novel iris recognition method with multi-class support vector data description classifier
محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,215
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP08_169
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
چکیده مقاله:
in this paper, a novel iris recognition method withmulti-class support vector data description (SVDD) classifier ispresented. This method detects and recognizes a new class by thedescription of known classes. In SVDD, the width parameter sand the penalty parameter C influence the learning results. TheN-fold M times cross-validation method is well-known andpopular scheme to calculate the best (C, s) values. The method weutilized for iris localization includes simple filtering, edgedetection, and Hough transform. For feature extraction, 2D Log-Gabor wavelets are used and output is a one-dimensional vectorof statistical features for each iris area.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Taraneh Haeri
Department of computer engineering Mashhad Branch, Islamic Azad university Mashhad,
Hamidreza Pourreza
Department of computer engineering Ferdowsi university of Mashhad
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :