A New SVD-Based Image Quality Assessment

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,437

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP08_198

تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392

چکیده مقاله:

In recent years, many efforts have been performedin order to design an algorithm assessing perceptual imagequality based on human visual system. Although some impressivemetrics have been presented, full reference image qualityassessment (IQA) is still a challenging issue. In this paper, wepresent a new SVD-based IQA method in which the structuralsimilarity between the reference and distorted image is utilized asa key factor for measuring the imposed distortions. Theexperimental results show that the proposed algorithm caneffectively evaluated the image quality in a consistent mannerwith human visual perception.

کلیدواژه ها:

Keywords—image quality assesmnet ، Human visaul system Singular value decomposition ، M-SVD ، R-SVD

نویسندگان

Mohammad Esmaeilpour

Department of engineering Faculty of computer engineering Kharazmi University

Azadeh Mansouri

Department of engineering Faculty of computer engineering Kharazmi University

Ahmad Mahmoudi Aznaveh

Department of electrical and computer engineering Shahid Beheshti University

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • H. R. Sheikh, M. F. Sabir, and A. C. Bovik, ...
  • S. S. Channappayya, A. C. Bovik, and J. R. W. ...
  • H. Yi-Hsin, O. Tao-Sheng, S. Po-Yen, and H. H. Chen, ...
  • A. Shnayderman, A. Gusev, and A. M. Eskicioglu, " An ...
  • A. M ahmoud i-Aznaveh, A. Mansouri, F. Torkaman. Azar, and ...
  • A. Mansouri, A. M ahmoudi -Aznaveh, F. Torkaman. Azar, and ...
  • Z. Wang and A. C. Bovik, "A universal image quality ...
  • Z. Wang, E. P. Simoncelli, and A. C. Bovik, "Multiscale ...
  • Assessment, " Image Processing, IEEE Transactions on, vol. 20, pp. ...
  • A. Hore and D. Ziou, "Image Quality Metrics: PSNR Vs. ...
  • نمایش کامل مراجع