تشخیص درب مبتنی بر ناحیه در محیط های بیرونی با استفاده از خط، رنگ و بافت
محل انتشار: نهمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 595
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP09_029
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
درب ها نشانه ی مهمی جهت ورود و خروج از ساختمان برای افراد نابینا و ربات ها می باشند. تشخیص درب در محیط های بیرونی به یکی از مسائل دشوار در بینایی کامپیوتر تبدیل شده است؛ زیرا معمولا̎ دردرب های محیط های بیرونی، ویژگی های یک درب ساده مانند دستگیره، گوشه ها و فضای خالی بین درب و زمین آشکار نیستند. در این مقاله، ما روشی برای تشخیص درب در محیط های بیرونی ارائه می دهیم. پس از استخراج خطوط و حذف خطوط اضافی، ناحیه ی بین خطوط عمودی را تشکیل می دهیم و ویژگی های هر ناحیه شامل ارتفاع، عر ض، محل، رنگ، بافت و تعداد خطوط داخل ناحیه را به دست می آوریم. سپس از دانش اضافی مثل وجود درب در پایین تصویر، ارتفاع و عرض معقول درب و اختلاف رنگ و بافت درب با ناحیه ی اطراف، برای تصمیم گیری وجود درب استفاده می کنیم. ما این روش را بر روی مجموعه تصاویر eTRIMS و مجموعه تصاویر خودمان شامل درب های منازل، آپارتمان ها و فروشگاه ها امتحان کرده ایم و نتایج قابل قبولی به دست آورده ایم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان