Automatic Classification of Travertine Stones based on Sum and Difference Histograms Algorithm
محل انتشار: نهمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 668
نسخه کامل مقاله در کنفرانس ارائه نشده است و در دسترس نیست.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP09_056
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
Many industrial machines are used in travertine stone industry. But classification of this type of stone in terms of quality and appearance is generally done by human experts. Using of human experts for classification has a lot of errors, times, and costs. The reason of choosing of travertine stone is the large variety and increasing use of this stone in the building industry. Also, the classification problem in this stone has not been studied yet. Therefore, the need of automatic and computerized methods for classification of travertine stone is very useful. In this study, a set of travertine stones including 124 images from four groups was prepare d. The feature extraction approach called sum and difference histogram (SDH) is used and several classification algorithms are applied. The simulation results show that the proposed approach has acceptable classification performance in travertine stones
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Shams Esfand Abadi
Faculty of Electrical Engineering Shahid Rajaee Teacher Training University Tehran, Iran
Navid Banihashemi
Faculty of Electrical Engineering Shahid Rajaee Teacher Training University Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :