CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارائه روشی برای تشخیص بناها و مدلسازی سه بعدی در معماری با استفاده از الگوریتمهای مبتنی بر آشکارسازی لبهها

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ICMVIP09_087
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۰۹.۱۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۷ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه روشی برای تشخیص بناها و مدلسازی سه بعدی در معماری با استفاده از الگوریتمهای مبتنی بر آشکارسازی لبهها

  مرجان گودرزی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  ابراهیم شیری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  سینا سلیم زاده - دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

در این تحقیق به بررسی روشهای تشخیص بنا و مدلسازی سهبعدی ساختمانها، از روی تصاویر دو بعدی، با استفاده از تکنیکهای جدیدی نظیرجبازسازی پشت بام ساختمانها با استفاده از آروباشگطنRUطحشج و بازسازیخودکار مدلهای صفحهای تکهای-خطی از چند نما در حالت یک تصویره و چند تصویرهج خواهیم پرداخت. سپس با ارائه روشی بهبود یافته، در تشخیص لبه ها و خطوط راست هر تک تصویر و دوران مورد نیاز هرکدام از آنها، حالتهای جدیدی از تصاویر را بدست خواهیم آورد و در نهایت الگوریتمی برای ارتقای حالت چند تصویره، با استفاده از برهمنهش این تصاویر ارائه خواهیم نمود. این روش به دلیل سادگی در پیادهسازی و کارایی آن درتشخیص بناهایی با سبک معماری متداول حائز اهمیت میباشد.

کلیدواژه‌ها:

آروبا، تشخیص بنا، سهبعدیسازی،روش صفحهای تکهای- خطی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICMVIP09-ICMVIP09_087.html
کد COI مقاله: ICMVIP09_087

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
گودرزی, مرجان؛ ابراهیم شیری و سینا سلیم زاده، ۱۳۹۴، ارائه روشی برای تشخیص بناها و مدلسازی سه بعدی در معماری با استفاده از الگوریتمهای مبتنی بر آشکارسازی لبهها، نهمین کنفرانس ماشین بینائی و پردازش تصویر ایران، تهران، انجمن علمی ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران، دانشگاه شهید بهشتی، https://www.civilica.com/Paper-ICMVIP09-ICMVIP09_087.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (گودرزی, مرجان؛ ابراهیم شیری و سینا سلیم زاده، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (گودرزی؛ شیری و سلیم زاده، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۷۱۷۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.