روش باینری سازی پلاک خودرو با استفاده از یادگیری ژرف با ساختار شبکه عصبی رمزگذار-رمزگشا

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 863

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP10_031

تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1397

چکیده مقاله:

بازشناسی پلاک خودرو نقش مهمی در سامانه های هوشمند حمل و نقل بازی می کند. هدف ازبازشناسی پلاک خودرو تشخیص شناسه های آن با بهرهگیری از روشهای کارامد پردازش تصویر می باشد. فرایندبازشناسی پلاک خودرو در سه مرحله مکان یابی پلاک،ناحیه بندی شناسه ها و خواندن شناسه ها انجام می پذیرد.در این مقاله روشی برای بازشناسی پلاک خودرو با بهرهگیری از شبکه های عصبی ژرف ارایه شده است. شبکهپیشنهاد شده به صورت ساختار رمزگذار-رمزگشا می باشدکه می تواند شناسه های پلاک را برای بازشناسی به صورتباینری تبدیل می کند. در نتیجه با جداسازی شناسه هایپلاک خودرو و حذف ناحیه های اضافی از بدنه پلاک فرایندباشناسی پلاک به راحتی انجام خواهد شد. اعمال روشپیشنهادی روی یک پایگاه داده شامل 4000 پلاک خودرویایرانی، نرخ تشخیص شناسه ها برابر 94 درصد را نتیجه داد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

ساجد رخشانی

دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان

عصمت راشدی

دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان

حسین نظام آبادی پور

گروه مهندسی برق، دانشگاه شهید باهنر کرمان