بازشناسی خودکار کد کانتینرها مبتنی بر روش نواحی حدی بیشینه ی پایدار و شبکه های عصبی کان وول و شنال

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 429

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP11_018

تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1399

چکیده مقاله:

با توجه به نیاز به بازشناسی خودکار کد کانتینرها در سامانه های نوین مدیریت کانتینرها در بندرها و پایانه های گمرکی، روش های معدودی برای حل این مسئله ارائه شده است. دردهه های اخیر روش های مشابهی برای بازشناسی کد کانتینردر مقایسه با بازشناسی پلاک خودرو با چالش های بیشتری از جمله عدم وجود ساختار شکلی و رنگی ثابت و شرایط نوری غیر یکنواخت مواجه است. دراین مقاله یک روش مبتنی بر تکنیک های بینایی کامپیوتری و شبکه های عصبی کانوولوشنال برای حل مساله ی بازشناسی کد کانتینر ارائه شده است. در این روش به منظور مکان یابی محل کد کانیتنر ازنواحی حدی بیشینه ی پایدار، برای قطعه بندی کاراکترها از تحلیل افکنش های افقی و عمودی و برای بازشناسی کاراکترهای قطعه بندی شده، از شبکه های عصبی کانوولوشنال استفاده شده است. ارزیابی نتایج تجربی روش ارائه شده، نشان دهنده ی کارآمدی آن در شرایط نوری، زاویه ای و رنگی متفاوت درتصاویر کانتینرها بوده است.

کلیدواژه ها:

بازشناسی نوری کاراکترها ، شبکه ی عصبی کانولوشنال ، کد کانتینر ، نواحی حدی بیشنه ی پایدار

نویسندگان

محمدرضا توحیدی

دانش آموخته کارشناسی ازمایشگاه پژوهشی یادگیری عمیق گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده مهندسی پردیس فارابی دانشگاه تهران ایران

کاظم فولادی قلعه

استادیار ازمایشگاه پژوهشی یادگیری عمیق گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده مهندسی پردیس فارابی دانشگاه تهران ایران