CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

حل مساله پوشش حداکثر با استفاده ازالگوریتم جستجوی ماهی های مصنوعی افراز شونده

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۹۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: ICNMO01_037
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۹۵.۹۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله حل مساله پوشش حداکثر با استفاده ازالگوریتم جستجوی ماهی های مصنوعی افراز شونده

  امین جولا - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر
  نرجس خاتون ناصری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
  رضا عبیات - دانشگاه آزاد اسلامی ماهشهر

چکیده مقاله:

مساله بهینه سازی کلاس NP-Complete مجموعه بسیارشناخته شده و پرکاربرد از مسائلی هستند که درحوزه محاسبات نرم مورد بررسی و پژوهش قرارمیگیرند امروزه استفاده از الگوریتم های ملهم ازطبیعت به دلیل سرعت قابل قبول دردستیابی به پاسخ های بهینه و یا نزدیک به بهینه مسائل مذکور بطور فزاینده موردتوجه قرارگرفته است یکی ازمسائل آشنا درحوزه مسائل NP مساله پوشش حداکثر می باشد که دارای کاربردهای گوناگونی از ریاضیات محض تا تعیین مکان قرارگیری آنتنهای شبکه تلن همراه و یا ایستگاه های پلیس است دراین مقاله به معرفی الگوریتم ی ابتکاری با نام الگوریتم جستجوی ماهی های مصنوعی افراز شونده پرداخته شده است که با استفاده از الگوریتم جستجوی ماهی های مصنوعی افراز منطقی فضای جستجوی این الگوریتم به چندین زیرفضا و تغییر درعملکردهای حرکتی ماهی ها به حل مناسب ابتکاری و سریع مساله پوشش حداکثر مبادرت می نماید.

کلیدواژه‌ها:

پوششحداکثر، ماهی های مصنوعی - مسائل بهینه سازی ، الگوریتمهای ابتکاری، افراز فضای جستجو

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICNMO01-ICNMO01_037.html
کد COI مقاله: ICNMO01_037

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جولا, امین؛ نرجس خاتون ناصری و رضا عبیات، ۱۳۹۱، حل مساله پوشش حداکثر با استفاده ازالگوریتم جستجوی ماهی های مصنوعی افراز شونده، کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی، آمل، دانشگاه شمال، https://www.civilica.com/Paper-ICNMO01-ICNMO01_037.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جولا, امین؛ نرجس خاتون ناصری و رضا عبیات، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (جولا؛ ناصری و عبیات، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • K.S .Tang, K.F.Man, S.Kwong and Q.He, "Genetic algorithms and their ...
  • S.Kirkpatrick, _ C.D.Gelatto and M.P.Vecchi, "Optimization by simulated annealing ", ...
  • J.D. Farmer, N.H.Packard and A.S.Perelson, "The immune system, adaptation, and ...
  • M.Dorigo, V.Maniezzo, and A.Colorni, "The Ant System: optimization by a ...
  • J.Kennedy and R.C.Eberhart, ،0Particle _ optimization", Proceedings of IEEE International ...
  • International Conference On Nonlinear Modeling & Optimization 28-29 Aug. 2012, ...
  • Mingyan Jiang and et.al, "Optimal Multiuser Detection wvith Artificial Fish ...
  • Xingwei Wang, Nan Gao, Shuxiang Cai, and Min Huang, "An ...
  • M. Jiang, Y. Wang, F. Rubio, D. Yuan, "Spread Spectrum ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۳۰۷۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.