CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارائه یک الگوریتم جدید برای فشرده سازی فراکتالی تصاویر با استفاده از الگوریتم ژنتیک

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۳۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: ICNMO01_209
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۶۰.۴۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۷ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک الگوریتم جدید برای فشرده سازی فراکتالی تصاویر با استفاده از الگوریتم ژنتیک

معصومه منصوری رضی - دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر
    جواد وحیدی - عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت ایران
    همایون موتمنی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری

چکیده مقاله:

دراین مقاله یک روش جدید برای فشرده سازی فراکتالی تصویر با استفاده از الگوریتم ژنتیک ارایه شده استکه ازویژگی خود تبدیلی تصاویر فراکتال بهره می برد ازمزایای فشرده سازی فراکتالی تصاویر رمزگشایی سریع نرخ فشرده سازی بالا کیفیت خوب تصاویر ساخته شده است و ازطرفی زمان رمزگذاری طولانی عیب عمده این روش می باشد که بیشتراین زمان صرف جستجو دامنه بلاکی مناسب برای برد بلاک موردنظر می شود بدین منظور برای کاهش فضای جستجو جهت پیدا کردن خود تشابهی از الگوریتم ژنتیک استفاده میشود همچنین برای تقریب زدن بهتر تصویر یعنی کیفیت بهتر تصویرتولیدی به جای استفاده ازبرازش خطی ازبرازش چندجمله ای درجه دو استفاده و نتایج آن با برازش خطی مقایسه شده است.

کلیدواژه‌ها:

فشرده سازی تصاویر، الگوریتم ژنتیک، تابع برازش، فراکتالها، سیستم توابع تکراری IFS

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICNMO01-ICNMO01_209.html
کد COI مقاله: ICNMO01_209

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
منصوری رضی, معصومه؛ جواد وحیدی و همایون موتمنی، ۱۳۹۱، ارائه یک الگوریتم جدید برای فشرده سازی فراکتالی تصاویر با استفاده از الگوریتم ژنتیک، کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی، آمل، دانشگاه شمال، https://www.civilica.com/Paper-ICNMO01-ICNMO01_209.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (منصوری رضی, معصومه؛ جواد وحیدی و همایون موتمنی، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (منصوری رضی؛ وحیدی و موتمنی، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Faraoun Kamel Mohamed, Boukelif Aoued, "Speeding Up Fractal Image Compression ...
  • Ming-Sheng Wu, Wei-Chih Teng, Jyh-Horng Jeng, Jer-Guang Hsieh _ Spatial ...
  • Mitra SK, Murthy CA, Kundu MK. "Technique for fractal image ...
  • S.K. Ghosh, Jayanta Mukherjee , P.P. Das, " Fractal image ...
  • Yang Zheng , Guanrong Liu , Xiaoxiao Niu; An Improved ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.