CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

حل یک مساله جانمایی تسهیلات دو ردیفه با استفاده از دو الگوریتم ژنتیک و انبوه ذرات و مقایسه نتایج بدست آمده

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۴۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: ICNMO01_231
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۰۸.۵۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله حل یک مساله جانمایی تسهیلات دو ردیفه با استفاده از دو الگوریتم ژنتیک و انبوه ذرات و مقایسه نتایج بدست آمده

    مهدی صالحی - دانشکده مهندسی صنایع - دانشگاه علوم و فنون مازندران - بابل – ایران،
    رضا توکلی مقدم - پردیس دانشکدههای فنی - گروه مهندسی صنایع- دانشگاه تهران - تهران
  بهناز جعفرمزده - دانشکده مهندسی صنایع - دانشگاه علوم و فنون مازندران - بابل

چکیده مقاله:

در این مقاله ما برای حل یک مساله جانمایی تسهیلات دو ردیفه از دو روش فراابتکاری ژنتیک و انبوه ذرات استفاده خواهیم کرد. ما با استفاده از این دو روش فرا ابتکاری، مدل ریاضی ارائه شده توسط هیراگو و کیوساک را که برای یک مسأله جانمایی تسهیلات چند ردیفه ارائه شده است را حل خواهیم کرد.این مدل برای تعداد زیاد ماشین ها یک مدل پیچیده محسوب می شود. به این منظور ابتدا مسأله را با استفاده از الگوریتم ژنتیک و با در نظر گرفتن کروموزومهایی که توسط گن و چنگ ارائه شده، حل خواهیم کرد. سپس با بهره گیری از الگوریتم انبوه ذرات بار دیگر جواب های بهینه را بدست خواهیم آورد. در نهایت با در نظر داشتن نتایج بدست آمده برای 28 مساله آزمایشی، عملکرد دو الگوریتم استفاده شده را مقایسه خواهیم کرد.

کلیدواژه‌ها:

جانمایی تسهیلات، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم انبوه ذرات

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICNMO01-ICNMO01_231.html
کد COI مقاله: ICNMO01_231

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صالحی, مهدی؛ رضا توکلی مقدم و بهناز جعفرمزده، ۱۳۹۱، حل یک مساله جانمایی تسهیلات دو ردیفه با استفاده از دو الگوریتم ژنتیک و انبوه ذرات و مقایسه نتایج بدست آمده، کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی، آمل، دانشگاه شمال، https://www.civilica.com/Paper-ICNMO01-ICNMO01_231.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صالحی, مهدی؛ رضا توکلی مقدم و بهناز جعفرمزده، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (صالحی؛ توکلی مقدم و جعفرمزده، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Gen, M., and Cheng, R., Genetic Algorithm and ...
  • Sadrzadeh, A., "A genetic algorithm with the heuristic procedure to ...
  • Ficko. M, Brezocnik, M., Balic, J., "Designing the layout of ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: ۱۱۸۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.