CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک الگوریتم نوین برای محاسبه ارزش گره درراهبردهای جستجو مطالعه موردی معمای هشت

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۷۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: ICNMO01_246
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۳۴.۶۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک الگوریتم نوین برای محاسبه ارزش گره درراهبردهای جستجو مطالعه موردی معمای هشت

محمدمهدی احمدیان - کارشناسان کامپیوتر شاخه نرم افزار
صدرا کاردان -

چکیده مقاله:

این مقاله تحقیق درمورد دستیابی به بهینه ترین روش ازنظر زمانی و حافظه مصرفی برای محاسبه ارزش گره ها درالگوریتم های جستجو هوش مصنوعی می پردازد روش نهایی به دست آمده برگرفته از قضیه زوج و فرد و ساختارعملگرها درجستجو می باشد این روش با کم کردن خانه های درگیر درمحاسبه ارزش گره حجم محاسباتی رادرمقیاس بالا به خصوص زمانی که مجبور به تولید هزاران گره محاسبه ارزش هریک از آنها و مقایسه آن با تمامی گره های تولید شده و گره هدف هستیم صرفه جویی بسزایی درزمان و حافظه مصرفی به ویژه برای الگوریتم های آگاهانه مانندA* که حافظه مصرفی بالایی دارند دارد.

کلیدواژه‌ها:

ارزش گره، مسئله معمای هشت، مسئله معمای N، کاهش پیچیدگی زمانی، کاهش پیچیدگی مکانی، راهبردهای جستجو

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICNMO01-ICNMO01_246.html
کد COI مقاله: ICNMO01_246

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
احمدیان, محمدمهدی و صدرا کاردان، ۱۳۹۱، ارائه یک الگوریتم نوین برای محاسبه ارزش گره درراهبردهای جستجو مطالعه موردی معمای هشت، کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی، آمل، دانشگاه شمال، https://www.civilica.com/Paper-ICNMO01-ICNMO01_246.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (احمدیان, محمدمهدی و صدرا کاردان، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (احمدیان و کاردان، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Konar Amit., " Artificial intelligence and soft computing _ behavioral ...
  • Stuart Russell And Peter Norvig, " Artificial Intelligence: A modern ...
  • Johnson, Wm. Woolsey; Story, William E. (1879), "Notes on the ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.