تشخیص کاراکترها و قطعه بندی کلمات دست نویس فارسی با استفاده ازمحاسبات نرم

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 917

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICNMO01_350

تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391

چکیده مقاله:

این مقاله عملکرد الگوریتم قطعه بندی کلمات فارسی بهبود می بخشد تقسیم بندی با تجزیه و تحلیل ویژگی های هندسی و اتصالی کاراکترها که نقاط قوی برای قطعه بندی کلمات پیوسته است انجام می شود بعدازپیش پردازش یک معیارساده برای بدست آوردن نقاط ریزقطعه بندی برپایه تجزیه و تحلیل شکل کاراکتر ها اتخاذ گردید درنهایت نقاط ریزقطعه بندی به منظور اعتبارسنجی وافزایش دقت و صحت قطعه بندی به شبکه های عصبی آموزش دیده داده میشود. براساس تجزیه و تحلیل دقیق و مقایسه میتوان مشاهده کرد که رویکرد پیشنهادی برای قطعه بندی کلمات پیوسته باکمترین پیچیدگی محاسباتی دقت قطعه بندی را بالا می برد.

نویسندگان

سیده فاطمه حسینی لمردی

دانشجوی کارشناسی ارشد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • منهاج م.ب. بانی شبکه های عصبی مصنوعی، ناشر : انتشارات ...
  • Cheung A., Bennamoun M. Bergmann N. W., "A Recognition Based ...
  • Amin A., Al-Sadoun H., "Hand Printed Arabic Character Recognition System ...
  • Amjad Rehman and Tanzila Saba "Performance analysis of character segmentation ...
  • A. Cheung and M. Bennamoun and N. W. Bergmann "A ...
  • B. B. CHAUDDHUR _ and U. PAL " A COMPLETE ...
  • A. Cheung, M. Bennamoun and N. W. Bergmann, _ 'Imp ...
  • نمایش کامل مراجع