ارزیابی و اولویت بندی پروژه های پیمانکاری شرکت فناوری آبهای عمیق(نفت و گاز)DOT- با استفاده از مدلTOPSIS
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,138
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOAC01_159
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
شناسایی پروژه های شرکت فناوری آبهای عمیق و اولویت بندی این پروؤه ها، از اهداف این تحقیق می باشد. از آن جا که تا کنون در حوزه ی نفت وگاز ، تحقیقاتی بدین گونه بسیار اندک بوده اند، در این تحقیق سعی شده تا پروژه های پیش روی شرکتفناوری آبهای عمیق شناسایی و اولویت بندی شده تا دست مایه ای برای کمک به تصمیم گیرندگان ارشد این سازمان در تعیناینکه کدام پروژه باید در اولویت قرار بگیرد و زودتر به بهره برداری برسد باشد. در این تحقیق ابتدا با مشاوره، مصاحبه و کسبراهنمایی از پنج تن از مدیران میانی و ارشد شرکت فناوری آبهای عمیق، اقدام به تعیین شاخص های تعین کننده در پروؤه هایاین شرکت و همچنین عوامل مؤثر بر این پروژه ها نموده ایم. سپس با کسب نظرات تصمیم گیرندگان درباره ی اهمیت شاخص ها و عوامل مؤثر بر آن ها، اقدام به حل مسأله نموده ایم. با توجه به این که تمامی شاخص ها با نظر مدیران ارشد و میانی انتخاب شدهاند و به صورت کمی )اعداد ثابت( می باشندبنابراین از روش تاپسیس استفاده نموده ایم. در این تحقیق سعی شده تا نظرات تصمیم گیرندگان در محاسبات بسیار تأثیرگذار باشد چرا که جدا از آمار و اطلاعات فنی تولید، مالی، حسابداری و ... مهمترین پارامتر درمسائل تصمیم گیری، نظرات تصمیم گیرندگان می باشددر نهایت پس از حل مدل تاپسیس ، تمامی پروژه ها اولویت بندی شده و نتایج آن نشان دهنده ی اهمیت و ضرورت اجرای هر پروژه با توجه به عوامل تأثیرگذار آن می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید امیراکبرزنجانی
کارشناس ارشد مدیریت صنعتی گرایش تحقیق در عملیات کارشناس ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد فیروزکوه گروه مدیریت و حسابداری، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزکوه، ایران
یوسف نجات بخش
استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد فیروزکوه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :