CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاربرد تکنیکهای دادهکاوی در تشخیص بیماریهای شایع با توجه به علائم آنها

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۲۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ICOAC01_185
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۲۷ مگابات (فایل این مقاله در ۲۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۲۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد تکنیکهای دادهکاوی در تشخیص بیماریهای شایع با توجه به علائم آنها

  محمد نورسرش - دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
  سعیده اسکندری - موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی واحد همدان
  محسن مظاهری اسد - موسسه آموزش عالی مهرالبرز تهران

چکیده مقاله:

امروزه با پیشرفت علم و تکنولوژی و ابزارهای فناوری، توانایی بازبینی و ذخیرهسازی دادههای مهم با حجمی وسیع فراهم گردیده که نیاز به تحقیقات علمی جهت جستجو در این دادهها و دریافت نتایجمفید لازم و ضروری گردیده است. یکی از زمینههایی که نیازمند استفاده از این ابزارها جهت تحلیل دادههای وسیع و مدلسازی پیشگویانه با روشهای محاسباتی جدید است، علم پزشکی میباشد. هدفاز این تحقیق بررسی دادههای پزشکی و ارائه یک روش صحیح دادهکاوی در زمینه دستهبندی دادهها برای پیشگویی بیماری افراد با استفاده از الگوریتمهای مناسب میباشد. بدین منظور، ابتدا طبقهبندیبیماریها و علائم مربوط به آنها با مشاوره پزشکان متخصص و اطلاعات پزشکی در دسترس پرداخته شده است. سپس مدلها و الگوریتمهای مناسب با مجموعه دادههای پزشکی شناخته شده است. جهت بررسی الگوریتمها از ابزار دادهکاویWEKA استفاده شده است که در نهایت 11 الگوریتم در سه حالت تست مختلف برای این تحقیق اجرا شد. نتایج آزمون این الگوریتمها نشان داد که در حالت تستUse training set طبقهبندی درست نمونهها از عملکرد بهتری برخوردار بوده است. همچنین الگوریتمهای User Classifier و Rep tree ،FT ،Decision Stump درصد کلاسبندی صحیح پایینی داشتهاند که برای دادههای این تحقیق مناسب نبوده است. سایر الگوریتمها عملکرد مناسبی روی دادههای آموزشی داشتهاند که از میان آنها الگوریتم Random tree بهترین راندمان را ) 111 درصد( داشته است. همچنین الگوریتم 48J یک الگوریتم درخت تصمیم یادگیرنده 4.5 C میباشد که با 57 درصد طبقهبندی صحیح هم میتواند برای دادههای این تحقیق مناسب باشد

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم دادهکاوی، دادهکاوی پزشکی، دادهکاوی بیماران، تشخیص بیماری، درخت تصمیم

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICOAC01-ICOAC01_185.html
کد COI مقاله: ICOAC01_185

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نورسرش, محمد؛ سعیده اسکندری و محسن مظاهری اسد، ۱۳۹۴، کاربرد تکنیکهای دادهکاوی در تشخیص بیماریهای شایع با توجه به علائم آنها، ششمین کنفرانس بین المللی اقتصاد، مدیریت و علوم مهندسی، بلژیک، مرکز بین المللی ارتباطات دانشگاهی، https://www.civilica.com/Paper-ICOAC01-ICOAC01_185.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نورسرش, محمد؛ سعیده اسکندری و محسن مظاهری اسد، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (نورسرش؛ اسکندری و مظاهری اسد، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • طلوعی اشلقی، عباس، پورابراهیمی، علی، ابراهیمی، ماندانا، قاسم احد، لیلا، ... (مقاله ژورنالی)
  • Boser, B.E., Guyon, I.M., Vapnik, V.N. (1992). A training algorithm ...
  • Fayyad, U.M., Piatetsky- Shapiro, G., Smyth, P., Uthurusamy, R. (1996). ...
  • Han, J., Kamber, M. (2001). Data Mining: Concepts and Techniques, ...
  • Han, J., Kamber, M., Pei, J. (2005). Data mining: Concepts ...
  • Kaur, H., Wasan, S.K. (2006). Empirical Study _ Applications of ...
  • Kincade, K. (1998). Data mining: Digging for healthcare gold. Insurance ...
  • Koh, H.C., Tan, G. (2005). Data mining applications in healthcare ...
  • Lee, I.N., Liao, _ and Embrechts, _ (2000). Data mining ...
  • Lee, T.T., Liu, C.Y, Kuo, Y.H., Mills, M.E., Fong, J.G., ...
  • Liao, S.C., Lee, I.N. (2002). Appropriate medical data categorization for ...
  • Obenshain, M.K. (2004). Application of data mining techniques to healthcare ...
  • Patil, B.M., Joshi, R.C., Toshniwal, D., Biradar, S. (2011). A ...
  • Samad Soltani Heris, T., Lagarizadeh, M., Mahmoodvand, Z., Zolnoori, M. ...
  • Sivagowry, S., Durairaj, M., Persia, A. (2013, 21-22 Feb. 2013). ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۳۸۱۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.