CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص نوع سکه هخامنشی درپردازش تصویر با شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۲۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۹۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ICOAC01_278
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۴۷.۲۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۲۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۲۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص نوع سکه هخامنشی درپردازش تصویر با شبکه عصبی

  آرش عزیزی مزرعه - عضو هیت علمی گروه کامپیوتر، واحد سیرجان،دانشگاه آزاد اسلامی
  محسن فیروزابادی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر،واحد سیرجان،دانشگاه آزاد اسلامی

چکیده مقاله:

درسالهای اخیر تلاشهای زیادی درزمینه ساختن دستگاه های تشخیص سکه های باستانی شده است چنین دستگاه هایی به تشخیص سکه های باستانی می پردازند و درمواردی توانایی تشخیص جعلی بودن آن را دارند فاتکورهای مهمی که درساخت این دستگاه ها نقش مهمی ایفا می کنند سرعت و دقت هستند باتوجه به پیشرفت سریع و بدون توقف علم و تکنولوژی و د رنتیجه امکان استفاده ازالگوریتم های کاراتر میتوان به ارتقا این فاکتورها پرداخت دراین تحقیق نیز به ارایه این الگوریتم ها خواهیم پرداخت که برروی سکه های هخامنشی پیاده سازی شده است روال کلی تحقیق ازسه مرحله اصلی پیش پردازش شبکه عصبی و بررسی فاکتورهای نقص هنگام ضرب تشکیل شده است برای قسمت نرم فازار دوالگوریتم مختلف ارایه شده است که بقرارزیرمی باشد: درالگوریتم اول درشروع کارتصویر سکه ورودی درمدل سیاه و سفید گرفته میشود سپس بااعمال یکسری روشهای پردازش تصویرروی تصویر سکه الگوی دودویی ازآن بدست می آید درطول این مرحله مقدارقابل توجهی ازنویزهای تصویر کاهش یافته و حجم داده ها نیز کاهش خواهد یافت گس ازآن الگوی دودویی را به تعدادقسمتهای مشخص تقسیم می کنیم و نرخ رنگ سفید هرقسمت را بدست میاوریم که به عنوان ورودی شبکه عصبی برای تشخیص نوع سکه بکارمیروند شبکه عصبی نیزبااستفاده ازالگوریتم یادگیری پس انتشار اموزش داده میشود

کلیدواژه‌ها:

تشخیص نوع سکه /پردازش تصویر /شبکه عصبی /رقمی کردن و مدل رنگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICOAC01-ICOAC01_278.html
کد COI مقاله: ICOAC01_278

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عزیزی مزرعه, آرش و محسن فیروزابادی، ۱۳۹۴، تشخیص نوع سکه هخامنشی درپردازش تصویر با شبکه عصبی، ششمین کنفرانس بین المللی اقتصاد، مدیریت و علوم مهندسی، بلژیک، مرکز بین المللی ارتباطات دانشگاهی، https://www.civilica.com/Paper-ICOAC01-ICOAC01_278.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عزیزی مزرعه, آرش و محسن فیروزابادی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (عزیزی مزرعه و فیروزابادی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ار.بیل و تی.جکسون _ ترجمه دکتر محمود البرزی، اشنایی با ...
  • مسعود پرهیزکاری، شبکههای عصبی ۲- منابع خارجی ...
  • ij cas .com/admin/p ap er/files/IJC AS_v2_n2_p2 0 1-206.pdf www.ko chi-tech ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۲۰۶۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.