CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Evaluation and Optimization of Manufacturing Systems using Taguchi's Experiment Design

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۰۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ICOAC01_331
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۴۸۳.۳۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۶ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Evaluation and Optimization of Manufacturing Systems using Taguchi's Experiment Design

  Mojtaba Sajadi - Faculty of Entrepreneurship, University of Tehran, Tehran, Iran
Mohammad Hadji Molana - Department of Industrial Engineering, Islamic Azad University, Science & Research Branch, Tehran,
  Esmaeil Najafi - Department of Industrial Engineering, Islamic Azad University, Science & Research Branch, Tehran,
Sina Miri-Nargesi - Department of Industrial Engineering, Islamic Azad University, Science & Research Branch, Tehran,Iran,

چکیده مقاله:

In today’s environment, evaluating and optimizing of the manufacturing systems is essential. Hence, the present study is dedicated to present aframework based on Taguchi method that ranks and analyzes the manufacturing sectors. The application of Taguchi's experiment design have been proposed and implemented to evaluate the manufacturing systems. In this study, a test problem of indicators has been carried out for the two-digit ISIC sectors of manufacturing systems. Theseindicators are related to organizational and managerial productivity and efficiency. To show the validation of the Taguchi method results,Principal component analysis (PCA), has been applied. Also, Spearman and Kendall-Tau correlation experiments should show high level ofcorrelation between the findings of Taguchi and PCA. The results reveal that the proposed structure of this research could be easilyutilized for ranking and evaluating of the sectors in manufacturing systems.

کلیدواژه‌ها:

Productivity and competitiveness; Taguchi Method; Principal component analysis (PCA)

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICOAC01-ICOAC01_331.html
کد COI مقاله: ICOAC01_331

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Sajadi, Mojtaba; Mohammad Hadji Molana; Esmaeil Najafi & Sina Miri-Nargesi, ۱۳۹۴, Evaluation and Optimization of Manufacturing Systems using Taguchi's Experiment Design, ششمین کنفرانس بین المللی اقتصاد، مدیریت و علوم مهندسی, بلژیک, مرکز بین المللی ارتباطات دانشگاهی, https://www.civilica.com/Paper-ICOAC01-ICOAC01_331.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Sajadi, Mojtaba; Mohammad Hadji Molana; Esmaeil Najafi & Sina Miri-Nargesi, ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (Sajadi; Hadji Molana; Najafi & Miri-Nargesi, ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Barber, K.D., & Hollier, R.H., (1986). The use of numerical ...
  • Bolden, R., Waterson, P., Warr, P., & Clegg, C., (1997). ...
  • Hitchens, D., Birnie, J.E., & Wagner, K., (1996). A matched ...
  • Jonsson, P., (2000). An empirical taxonomy of advanced manufacturing technology, ...
  • McCarthy, L, (1995). Manufacturing classification. lessons from organizational systematic and ...
  • Phadke, M.S., (1989). Quality Engineering Using Robust Design, Prentice Hall, ...
  • Shaw, A., (1999). A Guide to Performance Measurement and Non-Financil ...
  • Taguchi, G, (1990). An introduction to quality engineering. Asian Productivity ...
  • Tan, K.K., & Tang, K.Z., (2001). Vehicle dispatching system based ...
  • Tompkins, J.A., Bozer, W., Frazelle, E.H., Tanchoco, J.M.A., & Trevino, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۴۹۴۷۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.