CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

شبیه سازی تراز آب زیر زمینی با استفاده از مدل های تلفیقی موجک- فازی عصبی wnf و موجک- شبکه عصبی wnn و مقایسه آنان با مدل ریاضی pmwin

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ICOAC01_490
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۸۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۴ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شبیه سازی تراز آب زیر زمینی با استفاده از مدل های تلفیقی موجک- فازی عصبی wnf و موجک- شبکه عصبی wnn و مقایسه آنان با مدل ریاضی pmwin

  محمد مبارکی - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی،گروه عمران، واحد لارستان، دانشگاه آزاد اسلامی،لارستان، ایران
  مهرداد فریدونی - استادیار گروه عمران، واحد لارستان، دانشگاه آزاد اسلامی، لارستان، ایران

چکیده مقاله:

شبیه سازی تراز آب زیرزمینی، به دلیل تاثیر آن در مدیریت منابع آب، می تواند نقش اقتصادی مهمی داشته باشد. با روش های مختلفی می توان تراز آب زیرزمینی را پیش بینی و شبیه سازی کرد. هر یک ازاین روش ها محاسن و معایب خود را دارد. یکی از روش هایی که توجه بسیاری را به خود جذب نموده، استفاده از مدل های هوشمند است. امروزه سیستم های هوشمند با توجه به توانایی در حل پدیده هایغیر خطی و پیچیده، کاربردهای فراوانی در مسائل مختلف مهندسی آب پیدا کرده اند، هدف از این تحقیق ارزیابی این مدل ها در شبیه سازی تراز آب زیرزمینی دشت نیریز می باشد. در این پژوهش ازمدل تلفیقی موجک- فازی عصبیwnf و مدل تلفیقی موجک- عصبی wnn و مدل ریاضی pmwin ،برای شبیه سازی تراز آب زیرزمینی دشت نیریز بر اساس داده های ماهانه برای یک دوره آماری 91 ساله شامل بارندگی و میانگین تراز آب زیرزمینی )از سال 9131 تا 9111 ( به طور مقایسه ای مورد ارزیابی قرار گرفته است. تراز آب زیرزمینی دشت نیریز و بارش آن، دو ورودی اصلی در شبکه های عصبی که با تاخیر زمانی 1-t ماه قبل( تشکیل می دهد. مقدار تراز آب زیرزمینی نیز تنها خروجی این شبکه ها را شامل می شود که بصورت 1 الگو پس از تبدیل موجک وارد سیستم های هوشمند شده است مدل ریاضیpmwin برای سال ابی 1380-1379توسط شرکت مهندسین مشاور زرکشت پایدار انجام شده است

کلیدواژه‌ها:

تراز آب زیرزمینی، موجک- فازی عصبیwnf/موجک- شبکه عصبیwnn /مدل ریاضی PMWIN

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICOAC01-ICOAC01_490.html
کد COI مقاله: ICOAC01_490

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مبارکی, محمد و مهرداد فریدونی، ۱۳۹۴، شبیه سازی تراز آب زیر زمینی با استفاده از مدل های تلفیقی موجک- فازی عصبی wnf و موجک- شبکه عصبی wnn و مقایسه آنان با مدل ریاضی pmwin، ششمین کنفرانس بین المللی اقتصاد، مدیریت و علوم مهندسی، بلژیک، مرکز بین المللی ارتباطات دانشگاهی، https://www.civilica.com/Paper-ICOAC01-ICOAC01_490.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مبارکی, محمد و مهرداد فریدونی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (مبارکی و فریدونی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • نبی زاده، م، و همکاران، ۱۳۹۱، مقایسه عملکرد مدل های ... (مقاله ژورنالی)
  • شفائی، م، و همکاران، ۱۳۹۲، پیش بینی جریان روزانه رودخانه ... (مقاله ژورنالی)
  • مدل سازی بارش-رواناب با استفاده از روش شبکه عصبی فازی تطبیقی موجکی و مقایسه آن با روش های شبکه عصبی موجکی و شبکه عصبی فازی تطبیقی [مقاله کنفرانسی]
  • مبارکی، محمد و فریدونی، مهرداد، ۱۳۹۴، شبیه سازی تراز آب ... (مقاله کنفرانسی)
  • نوری، م، و همکاران، ۱۳۹۲، شبیه سازی جریان رودخانه نازلو ...
  • شرکت مهندسین مشاور زرکشت پیدار، ۱۳۸۶، مطالعات مدل ریاضی کمی ...
  • Zhang Rijun , Zengchuan Dong _ 2009, Huifang Guo, For ...
  • Turgay Partal and :zgucr Kisi , 2007 _ Wavelet and ...
  • Qinghua Zhang and Albert Benveniste 1992, Wavelet Networks _ IEEE ...
  • Kholghi, M. and Ashrafzadeh, A.and Maalmir, M. (2009), ; Monthly ...
  • Farokhnia, A. and Morid, S. (2010), ; Uncertainty Analysis of ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۸۸۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.