شبیه سازی تراز آب زیر زمینی با استفاده از مدل های تلفیقی موجک- فازی عصبی wnf و موجک- شبکه عصبی wnn و مقایسه آنان با مدل ریاضی pmwin

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 520

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICOAC01_490

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

شبیه سازی تراز آب زیرزمینی، به دلیل تاثیر آن در مدیریت منابع آب، می تواند نقش اقتصادی مهمی داشته باشد. با روش های مختلفی می توان تراز آب زیرزمینی را پیش بینی و شبیه سازی کرد. هر یک ازاین روش ها محاسن و معایب خود را دارد. یکی از روش هایی که توجه بسیاری را به خود جذب نموده، استفاده از مدل های هوشمند است. امروزه سیستم های هوشمند با توجه به توانایی در حل پدیده هایغیر خطی و پیچیده، کاربردهای فراوانی در مسائل مختلف مهندسی آب پیدا کرده اند، هدف از این تحقیق ارزیابی این مدل ها در شبیه سازی تراز آب زیرزمینی دشت نیریز می باشد. در این پژوهش ازمدل تلفیقی موجک- فازی عصبیwnf و مدل تلفیقی موجک- عصبی wnn و مدل ریاضی pmwin ،برای شبیه سازی تراز آب زیرزمینی دشت نیریز بر اساس داده های ماهانه برای یک دوره آماری 91 ساله شامل بارندگی و میانگین تراز آب زیرزمینی )از سال 9131 تا 9111 ( به طور مقایسه ای مورد ارزیابی قرار گرفته است. تراز آب زیرزمینی دشت نیریز و بارش آن، دو ورودی اصلی در شبکه های عصبی که با تاخیر زمانی 1-t ماه قبل( تشکیل می دهد. مقدار تراز آب زیرزمینی نیز تنها خروجی این شبکه ها را شامل می شود که بصورت 1 الگو پس از تبدیل موجک وارد سیستم های هوشمند شده است مدل ریاضیpmwin برای سال ابی 1380-1379توسط شرکت مهندسین مشاور زرکشت پایدار انجام شده است

کلیدواژه ها:

تراز آب زیرزمینی ، موجک- فازی عصبیwnf/موجک- شبکه عصبیwnn /مدل ریاضی PMWIN

نویسندگان

محمد مبارکی

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی،گروه عمران، واحد لارستان، دانشگاه آزاد اسلامی،لارستان، ایران

مهرداد فریدونی

استادیار گروه عمران، واحد لارستان، دانشگاه آزاد اسلامی، لارستان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :