تحلیل اولیه سیگنال ECG در تشخیص بیما ری ایسکمی در سیستم عامل آند روید (Android)

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 396

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICOEM01_064

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

سیگنال های الکتروکاردیوگرام شامل اطلاعات بسیار مهم از وضعیت قلب و یکی از ابزارهای رایجپزشکان در تشخیص بیماریهای مختلف قلبی هستند. دقت مکانی پایین، محدودیت دقت زمانی، تشابه سیگنالها دربرخی بیماری ها با سیگنالهای قلب سالم و احتمال اینکه برخی اطلاعات از دید پزشک پنهان بماند، از معایب اینروش بهشمار میرود. اهمیت سیگنالهای الکتریکی قلب و معایب ذکرشده در بالا، ضرورت پرداختن به یک روش بهینهجایگزینی برای بیان و تحلیل فعالیت قلب را نشان میدهد. یکی از نارسایی های خطرناک قلب، ایسکمی قلبی استکه در صورت تشخیص صحیح و بهموقع می توان از عوارض خطرناک بعدی جلوگیری کرد. هریک از روشهایمتداول برای تشخیص این عارضه، دارای مزایا و معایبی هستند. در این مقاله روشی کاربردی برای تشخیص عارضهایسکمی برنامه سیگنال های ECG در سیستم عامل آندروید ارائه گردیده و سعی شده است کارائی روش پیشنهادیوضوح برتر در مقایسه با چند روش دیگر را نشان دهد.برای انجام تحقیق، از پایگاه داده PHYSIONET استفاده شده است تا صحت عملکرد آن تایید شود. همچنین نتایجبدست آمده از آن در نرم افزار MATLAB و سیستم عامل آندروید، دقت و سرعت تشخیص را به وفور افزایش میدهدو سهولت استفاده از آنرا در میان کاربران بیشتر می کند.

نویسندگان

محمدمهدی شجاع فر

گروه برق - الکترونیک، واحد فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، نور، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • (4] _ _ [] Nemanja Filipovic and Rodovan Stojanovic, "On ...
  • _ Yang Zhihai and Yu Weihong "Mobile Healthcare Research Based ...
  • نمایش کامل مراجع