CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی نرخ تشکیل هیدراتهای گازی در خطوط لوله عملیات بهرهبرداری و انتقال گاز با استفاده از مدل های منطق فازی و سیستم فازی عصبی تطبیقی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۱۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: ICOGPP01_270
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۴۲.۴۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی نرخ تشکیل هیدراتهای گازی در خطوط لوله عملیات بهرهبرداری و انتقال گاز با استفاده از مدل های منطق فازی و سیستم فازی عصبی تطبیقی

محمدجواد جلال نژاد - دانشجوی گروه مهندسی نفت وگاز،
  محمد رنجبر - استادگروه مهندسی معدن
    امیر صرافی - دانشگاه شهید باهنر گروه مهندسی شیمی
    حسین نظام آبادی پور - دانشیار دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

در قرن بیستم وبا توسعه صنعت گاز طبیعی،تولید،فرازآوری و توزیع گاز به عملیاتهایی با فشار بالا مبدل شدند. تحت این فشارهای بالا، مشاهده شد که خطوط لوله و تجهیزات تولید و فرآوری توسط مواد یخ مانندی مسدودمیشوند حال آن که شرایط دمایی سیستم بالاتر از دمای مورد نیاز برای تولید یخ بود. در سال 1934 میلادی فردی به نام همر اشمیت ثابت کرد که این مواد یخ مانند در واقع هیدراتهای گازی هستند. بدین ترتیبموضوع هیدراتهای گازی به عنوان یکی از مهمترین چالشهای پیش روی صنایع نفت و گاز مطرح شد.هدف اصلی این تحقیق بررسی پدیده تشکیل هیدرات های گازی در عملیات بهره برداری و انتقال گاز و نیز ارائه مدلیجدید برای پیش بینی نرخ تشکیل هیدرات های گازی در خطوط لوله بر اساس 467 داده تجربی نرخ تشکیل هیدرات متان، پروپان، ایزوبوتان و دی اکسید کربن به دست آمده از یک حلقه جریان آزمایشگاهی و با استفادهاز سیستم های هوشمند منطق فازی و عصبی- فازی تطبیقی است.بررسی های صورت گرفته نشان دادند که دستیابی به این هدف با استفاده از منطق فازی وسیستم فازی- عصبی تطبیقی امکان پذیر است . به طوری کهدر بهترین مدل های ارائه شده ،مقادیر به دست آمده برای میانگین کلی درصد انحراف مطلق ،بین داده هایتجربی و مقادیر پیش بینی شده توسط این مدل ها کمتر از 8 درصد هستند

کلیدواژه‌ها:

هیدرات های گازی- مدل سازی نرخ تشکیل - منطق فازی- سیستم فازی عصبی تطبیقی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICOGPP01-ICOGPP01_270.html
کد COI مقاله: ICOGPP01_270

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جلال نژاد, محمدجواد؛ محمد رنجبر؛ امیر صرافی و حسین نظام آبادی پور، ۱۳۹۱، پیش بینی نرخ تشکیل هیدراتهای گازی در خطوط لوله عملیات بهرهبرداری و انتقال گاز با استفاده از مدل های منطق فازی و سیستم فازی عصبی تطبیقی، اولین کنفرانس بین المللی نفت، گاز، پتروشیمی و نیروگاهی، تهران، https://www.civilica.com/Paper-ICOGPP01-ICOGPP01_270.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جلال نژاد, محمدجواد؛ محمد رنجبر؛ امیر صرافی و حسین نظام آبادی پور، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (جلال نژاد؛ رنجبر؛ صرافی و نظام آبادی پور، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • E. D.sloan, C.A. koh, "clathrate of natural gases", third ed..CRC ...
  • A.Vysn iauskas, P.R.Bishnoi, "A Kinetic study of methane hydrate fo ...
  • p.eng lezos, N _ Kalogerakis, p. D. Dholabhai, P. R. ...
  • p.skovborg _ p. Rasmussen , chemical Engineering science49(1 994)1 131-1143. ...
  • D. _ Kashchiev, A. Fi roozabadi, Jou rnal of crystal ...
  • L.A. Zadeh, Making computers think like people, IEEE Spectrum 8 ...
  • MATLAB user's guide, 2006. ...
  • Jang, J. S. R., Sun, C. T. & Mizutani, E., ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.