CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی سریع آینده تولید مخزن توسط مدل ظرفیت -مقاومت

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۰۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ICOGPP03_040
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۵۵.۰۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی سریع آینده تولید مخزن توسط مدل ظرفیت -مقاومت

  حجت محمدزاده - ارشد مهندسی مخازن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  میترا دادور - دانشیار دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  بهرام دبیر -

چکیده مقاله:

مدل ظرفیت- مقاومت به عنوان روشی سریع برای شبیهسازی مخازن مورد توجه قرار گرفته است. این روش به مدل زمینشناسی نیازی ندارد و تنها توسط دادههای تزریقی و تولیدی ساخته میشود. در این روش مخزن نرخ تزریق را به عنوان محرکورودی دریافت کرده و پاسخ به این محرک از طریق چاه های تولیدی برای تعیین نحوه ارتباط کمی چاه های تزریقی و تولیدی مورد استفاده قرار میگیرد. شبیه سازی متداول مخازن برای شبیهسازی یک میدان با چاههای متعدد و تاریخچه تولید طولانی به شدت زمانبر هستند. برتری روش ظرفیت-مقاومت ارئه مدلی سریع و پیشبینی رفتار اینگونه مخازن پیچیده است. در این کار ابتدامفهوم این مدل و معادلات آن ارایه شده است . در ادامه مدل با چندین مدل مخزن ساختگی اعتبارسنجی و نتایج آن با شبیه ساز عددی مقایسه شده است و سپس از مدل برای پیش بینی آینده تولید مخزن استفاده میشود که حاکی از قابل اعتماد بودن پاسخ های این روش در تخمین سریع عملکرد مخزن است

کلیدواژه‌ها:

مدل ظرفیت –مقاومت، ثابت زمانی، ضریب وزنی، تاریخچه تولید، شبیه سازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICOGPP03-ICOGPP03_040.html
کد COI مقاله: ICOGPP03_040

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدزاده, حجت؛ میترا دادور و بهرام دبیر، ۱۳۹۴، پیش بینی سریع آینده تولید مخزن توسط مدل ظرفیت -مقاومت، سومین کنفرانس بین المللی نفت، گاز و پتروشیمی، تهران، مرکز پژوهشهای صنعتی و معدنی هم اندیشان چرخه علم و صنعت،  وزارت نفت، https://www.civilica.com/Paper-ICOGPP03-ICOGPP03_040.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (محمدزاده, حجت؛ میترا دادور و بهرام دبیر، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (محمدزاده؛ دادور و دبیر، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Albertoni, A. and Lake, L.W.; "Inferring Interwell [1] Connectivity Only ...
  • "Analysis and Interpretation of Interwe lConnectivity from Production and Injection ...
  • Liang, X, Weber, B., Edgar, T.F., Lake, L.W., Sayarpour M., ...
  • Sayarpour, M.; "Development and Application of [4] Cap ac itanc ...
  • Kaviani, D., Jensen, J. L., and Lake, L. W.; :Estimation ...
  • Delshad, M., Bastami, _ Pourafshary, P.; "The use of C ...
  • S al azar-Bu stamante, M., Gonzal ez-Gomez, _ Matringe, S., ...
  • Cao, F.. Luo, H. and Lake, L. W.; "Development [8] ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۹۴۶۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.